小米高级llvm编译器开发工程师
社招全职3年以上A128153地点：北京状态：招聘
任职要求
1. 计算机科学、电子工程相关专业硕士及以上学历； 2. 3年以上编译器开发经验，有GPU/NPU编译器开发经验者优先； 4. 有SIMT编程语言（CUDA/HIP/OpenCL）编译器或运行时开发经验； 5. 精通LLVM编译器框架，具有实际参与Clang/LLVM…
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工作职责
1. 基于Clang/LLVM框架，设计并实现面向SIMT架构的编程语言编译器； 2.开发LLVM IR到SIMT硬件指令（如GPU/NPU并行指令集）的转换与优化； 3.扩展Clang前端支持SIMT编程语言特性； 4.设计针对SIMT架构的编译器优化策略： 5.与硬件团队协同设计编译器-芯片联合优化方案；
包括英文材料
学历+
CUDA+
https://developer.nvidia.com/blog/even-easier-introduction-cuda/
This post is a super simple introduction to CUDA, the popular parallel computing platform and programming model from NVIDIA.
https://www.youtube.com/watch?v=86FAWCzIe_4
Lean how to program with Nvidia CUDA and leverage GPUs for high-performance computing and deep learning.
OpenCL+
https://developer.nvidia.com/opencl
OpenCL™ (Open Computing Language) is a low-level API for heterogeneous computing that runs on CUDA-powered GPUs.
https://engineering.purdue.edu/~smidkiff/ece563/NVidiaGPUTeachingToolkit/Mod20OpenCL/3rd-Edition-AppendixA-intro-to-OpenCL.pdf
we will give a brief overview of OpenCL for CUDA programers.
[英文] Hands On OpenCL
https://handsonopencl.github.io/
An open source two-day lecture course for teaching and learning OpenCL
https://leonardoaraujosantos.gitbook.io/opencl/chapter1
Open Computing Language is a framework for writing programs that execute across heterogeneous platforms.
https://ulhpc-tutorials.readthedocs.io/en/latest/gpu/opencl/
OpenCL came as a standard for heterogeneous programming that enables a code to run in different platforms.
https://www.youtube.com/watch?v=4q9fPOI-x80
This presentation will show how to make use of the GPU from Java using OpenCL.
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