logo of mi

小米国际-仓储物流产品经理

社招全职5年以上A229323地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科以上学历,5年以上OTWB系统产品工作经验;WMS经验丰富者优先,有出海物流经验优先
2、英语可以作为工作语言,可以和国际业务本地业务/产研团队进行良好沟通
3、有京东物流,富勒,唯智等国内一线仓储物流系统厂商经验者优先;
4、对仓储物流行业的业务模式、未来趋势有深入理解与独特思考,具备良好的业务敏感度和视野,能够敏锐的捕获产品机会和数据价值;
5、具备良好的沟通能力,工作认真负责、积极主动,可以承受压力,结果为导向,超高执行力与解决问题能力

工作职责


1、与国际物流业务方进行深层次沟通与交流,根据业务需求推进系统规划和产品方案设计,以产品技术赋能配合业务方达成既定目标;
2、负责仓储物流侧(WMS/TMS/OMS/BMS)等系统产品规划和方案设计,实施并推进产品的落地上线;
3、与研发团队紧密合作,协助开发和测试团队理解和掌握业务需求,对项目质量负责;
4、负责行业动态的敏感度监控,形成竞品分析报告,主动为仓储物流业务给出业务变革规划和建议,梳理系统的长期规划;
5、结合数字技术、算法科学、先进的硬件技术等不断提升仓库物流管理系统的智能水平
包括英文材料
学历+
相关职位

logo of cainiao
社招产品类-商业型

海外仓物流产品规划与设计 ꔷ 负责菜鸟海外仓物流产品的全生命周期管理,包括需求分析、产品设计、功能迭代及落地推广。 ꔷ 深入理解跨境仓储、库存管理、尾程配送等业务场景,设计高效、可扩展的物流系统解决方案。 ꔷ 结合全球不同区域(如欧美、亚太等)的物流政策及市场特点,优化海外仓物流系统。 跨部门协同与资源整合 ꔷ 联动供应链业务、技术研发、数据团队、海外运营团队等,推动产品功能开发及系统对接。 ꔷ 协同跨境商家、物流服务商及海外仓合作伙伴,提升仓配履约效率及客户体验。 数据分析与产品优化 ꔷ 基于物流时效、成本、库存周转率等核心指标,建立数据监控体系,持续优化产品策略。 ꔷ 通过用户调研、竞品分析及行业趋势研究,挖掘海外仓物流的痛点和创新机会。

更新于 2025-05-26
logo of cainiao
社招4年以上产品类-商业型

1. 深入了解跨境电商物流全流程和全链路产品设计; 2. 参与对国际供应链物流协同平台和解决方案相关的产品设计,包括计划管理、履行管理、仓储管理、运输管理、库存管理等。拥有深刻客户洞察,结合商家调研和数据分析等方法,持续推动供应链产品体系升级迭代; 3. 进行国际供应链协同产品的规划设计,具备业务建模能力,能够通过业务建模,做好产品建设的阶段性规划和落地节奏,并对现有系统提出改进建议,并基于自身思考推动创新落地; 4. 具备编写高质量PRD等相关产品设计文档能力,对产品细节体验及整体一致性体验有追求,有意愿有能力打磨极致体验的系统产品; 5. 管理业务驱动和平台驱动的项目,具备良好的项目综合管理能力,制定分阶段目标和拿结果能力强,沟通协调能力好,能跨业务、技术上下游一体的推动产品全生命周期落地,推动项目高质量落地,争取相关资源实施达成结果。

更新于 2025-09-19
logo of alibaba
社招6年以上综合类-物流

1,商务拓展与合作管理:管理海外仓、全链路物流合作伙伴关系,负责商务谈判、合同签订及市场拓展,推动业务增长; 2,统筹包裹在国内段,干线段,关务段和目的国家的全链路实操设计,成本设计,打造有时效、成本、体验优势的物流产品;对全链路物流产品的竞争力负责,管理物流产品从设计、上线、迭代、到下线的全生命周期。满足业务需求,推动海外本地消费者的体验提升; 3,能对该国家的电商发展情况和跨境包裹物流产品深入了解,不断优化实操,成本,时效和体验,知己知彼,保持市场优势地位; 4,有较强的定位问题,切片分段,抓住关键问题点的能力,对支持方提出有效分析方向的能力,能产品化结构化的解决运营及单点或全局提升的能力; 5,有较强的owner意识,对于影响该路向的所有问题能提出问题,并有切实可行的落地的分析及方案,推动配合方一起拿到结果; 6,对内外合作伙伴有自己的一套运营体系和方法,善于利用中台的能力搭建解决问题的跟进办法;

更新于 2025-09-12
logo of sf
社招5-10年

1、负责央国企项目交付管理:深度对接央国企客户,挖掘业务痛点,负责危化品供应链物流项目的全生命周期管理,把控需求分析、方案设计、开发实施及交付验收,确保符合客户质量要求与合规标准。 2、负责OTWB智能化产品规划与建设:主导危化品物流运输智能化产品设计,整合IoT实时监控、路径优化、仓储管理等模块,构建端到端数字化供应链体系。并结合地图数字化决策服务(如GIS地理信息分析、动态路径规划、电子围栏预警),优化运输效率与成本。 3、负责新技术融合与方案落地:探索AI大模型技术在供应链场景的应用,包括需求预测、运力调度、异常事件智能识别(如泄漏风险预警)等,提升决策智能化水平。输出行业解决方案白皮书与标杆案例,提升公司在央国企及危化品领域的市场影响力。

更新于 2025-07-11