小米动力大数据算法实习生
任职要求
1. 硕士及以上学历，电化学/软件工程/自动控制/汽车/数据科学等相关专业； 2. 熟练使用Python/SQL等开发工具、数据库工具和数据分析工具； 3. …
工作职责
1.参与动力系统算法开发与优化，通过大数据挖掘用户与产品画像； 2.基于SQL/Python进行数据清洗、特征工程及可视化分析； 3.应用机器学习、深度学习技术构建各类算法模型； 4.与动力研发团队协作，将算法成果落地到实际产品场景。
1.参与动力系统算法开发与优化； 2.应用机器学习、深度学习技术构建各类算法模型； 3.应用大模型等技术应用于部门研发提效； 4.与动力研发团队协作，将算法成果落地到实际产品场景。
1.参与动力系统算法开发与优化； 2.应用机器学习、深度学习技术构建各类算法模型； 3.应用大模型等技术应用于部门研发提效； 4.与动力研发团队协作，将算法成果落地到实际产品场景。
作为动力大数据开发分析实习生，你将有机会参与到动力系统的数据采集、清洗、分析和建模工作中，协助团队挖掘数据背后的规律，为动力系统的优化提供数据支持。 1. 数据采集与清洗：协助团队完成动力系统相关数据的采集、清洗与预处理工作，确保数据质量； 2. 数据分析与建模：基于动力系统数据，进行数据分析和建模，挖掘数据背后的规律，为动力系统优化提供支持； 3. 数据可视化：利用可视化工具（如Tableau、Power BI等）制作数据报告，直观展示分析结果； 4. 算法开发与优化：参与动力系统相关算法的开发与优化，提升数据分析的准确性和效率； 5. 团队协作：与研发、测试等团队紧密合作，确保数据分析结果能够有效支持产品开发与优化； 6. 文档撰写：整理分析过程与结果，撰写技术文档与报告。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动ByteDance Research专注于人工智能领域的前沿技术研究，涵盖了机器人研究、机器学习公平性、量子化学、AI 制药、分子动力学等多技术研究领域，同时致力于将研究成果落地，为公司现有的产品和业务提供核心技术支持和服务。 1、参与搭建机器人大模型数据处理平台，通过平台化的方式提升机器人大模型的迭代效率； 2、参与搭建可扩展、高吞吐、高可用的时序多模态数据处理引擎； 3、与算法同学深度合作，挖掘数据价值，提升机器人大模型上限。