小米小米澎湃OS-南京大模型算法负责人
任职要求
1. 硕士及以上在读，人工智能、计算机科学、电子、信息工程、机器人等专业，有C++/python开发经验； 2. 熟练掌握至少一种深度学习框架，如Tensorflow，PyTorch等； 3. 对深度学习有深刻认识，熟悉各种神经网络及背后数学原理； 4. 对大模型有设计应用经验者优先； 5. 对声音、图像、视频、各类传感器的通用融合感知算法有实际经验的优先； 6. 在AI或NLP相关顶级会议或者刊物，如ICML，NeurIPS，AAAI，ACL等发表论文者优先。
工作职责
1. 负责各类多模态大模型的后训练和推理优化，并应用于实际业务中； 2. 探索知识增强技术，通过个人数据提升个性化模型的语言理解和生成能力； 3. 融合多模态数据，攻关具备自主观察环境和推断用户需求的意图决策大模型； 4. 搭建基于VLM的屏幕与物理环境的理解能力，实现具备泛场景能力的操控 Agent； 5. 探索机器学习领域的新技术，探索与其他领域的技术融合。并撰写相关论文，专利。
1. 负责各类多模态大模型的后训练和推理优化，并应用于实际业务中； 2. 探索知识增强技术，通过个人数据提升个性化模型的语言理解和生成能力； 3. 融合多模态数据，攻关具备自主观察环境和推断用户需求的意图决策大模型； 4. 搭建基于VLM的屏幕与物理环境的理解能力，实现具备泛场景能力的操控 Agent； 5. 探索机器学习领域的新技术，探索与其他领域的技术融合。并撰写相关论文，专利。
1、参与小米汽车的大语言模型和多模态大语言模型的研究、开发、部署和性能优化； 2、负责大模型的研发和应用，解决大模型在垂直领域的落地问题。 3、与各职能团队团队紧密协作，参与产品设计和算法模型落地的相关工作； 4、跟踪新能源汽车行业动态，探索在汽车领域的应用场景和落地； 5、探索基于海量量产数据，研发无监督/自监督算法，持续探索大模型的语义理解能力。
1、负责参与搜索推荐，运筹优化以及大模型相关的算法研究工作； 2、负责相关算法的研究与实现，包括但不限于搜索推荐、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等； 3、研发业界领先的推荐和搜索技术，发表高水平的专利或论文，保护相关的核心算法和解决方案，提升在推荐系统和信息检索领域的业界影响力；将研究成果落地应用，解决推荐和搜索产品的实际问题，满足业务需求。
AI时代以来，你是否对人工智能充满热情？你是否渴望在最前沿的技术领域中大展身手？加入我们，让我们一起，迎接AI时代的挑战，创造更加智能的未来！ 工作职责包括但不限于： 1、负责参与搜索推荐，运筹优化以及大模型相关的算法研究工作； 2、负责相关算法的研究与实现，包括但不限于搜索推荐、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、大数据智能分析、跨模态（文本、图像、音频、视频、3D 等）模型构建、AI搜索等场景； 3、跟踪行业前沿技术，将业界先进成果落地应用，为项目提供创新的解决方案。