小米小米澎湃OS-南京大模型算法负责人

1. 负责各类多模态大模型的后训练和推理优化，并应用于实际业务中； 2. 探索知识增强技术，通过个人数据提升个性化模型的语言理解和生成能力； 3. 融合多模态数据，攻关具备自主观察环境和推断用户需求的意图决策大模型； 4. 搭建基于VLM的屏幕与物理环境的理解能力，实现具备泛场景能力的操控 Agent； 5. 探索机器学习领域的新技术，探索与其他领域的技术融合。并撰写相关论文，专利。

1、参与小米汽车的大语言模型和多模态大语言模型的研究、开发、部署和性能优化； 2、负责大模型的研发和应用，解决大模型在垂直领域的落地问题。 3、与各职能团队团队紧密协作，参与产品设计和算法模型落地的相关工作； 4、跟踪新能源汽车行业动态，探索在汽车领域的应用场景和落地； 5、探索基于海量量产数据，研发无监督/自监督算法，持续探索大模型的语义理解能力。

1、负责金融领域的投资数据挖掘、数学建模及AI模型开发工作，为客户提供智能化数据分析解决方案； 2、基于业务场景设计数据需求，运用大模型等技术进行多维度数据分析与挖掘，构建预测模型； 3、研究和实现前沿的大模型算法，包括但不限于NLP、强化学习等在金融领域的应用； 4、利用深度学习框架开发金融预测模型，优化现有算法，提升模型准确率和运行效率； 5、参与生成式AI模型的训练与优化，探索其在投资决策中的创新应用； 6、 与业务部门紧密合作，将AI技术转化为实际业务价值。

1、负责参与搜索推荐，运筹优化以及大模型相关的算法研究工作； 2、负责相关算法的研究与实现，包括但不限于搜索推荐、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等； 3、研发业界领先的推荐和搜索技术，发表高水平的专利或论文，保护相关的核心算法和解决方案，提升在推荐系统和信息检索领域的业界影响力；将研究成果落地应用，解决推荐和搜索产品的实际问题，满足业务需求。