小米搜推算法工程师实习生
任职要求
基本要求： -计算机或相关专业研究生以上学历，有推荐/广告/搜索相关算法经验优先. -熟悉python/Java/C++等至少一门编程语言，熟练使用Hadoop、Spark等常用大数据技术，--熟悉tensorflow、pytorch等至少一个深度技术框架，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解、具有良好的开发素养。 -良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题。 -较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识。 -能够从业务角度，以用户的需求出发进行思考。
工作职责
-参与小米的搜索推荐系统的优化，提升下载、点击、时长等指标。 -参与搜索推荐系统中的召回、精排、重排等一个或者多个领域的算法研发工作。 -将业务中的痛点拆解为算法问题并解决。 -跟踪业界前沿技术，并在海量数据的业务中进行探索、落地和改进。 你会拥有： 独立负责搜索推荐漏斗中某模块优化的机会。 高性能算法架构助力算法落地。 千万级DAU嗷嗷待哺。 真诚热爱的工作氛围。
-参与小米的搜索推荐系统的优化，提升下载、点击、时长等指标。 -参与搜索推荐系统中的召回、精排、重排等一个或者多个领域的算法研发工作。 -将业务中的痛点拆解为算法问题并解决。 -跟踪业界前沿技术，并在海量数据的业务中进行探索、落地和改进。 你会拥有： 独立负责搜索推荐漏斗中某模块优化的机会。 高性能算法架构助力算法落地。 千万级DAU嗷嗷待哺。 真诚热爱的工作氛围。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责内部MonoTorch训练框架的研究与开发，服务于搜索，广告、推荐、搜索等场景； 2、负责实时高性能推理系统设计与开发，如算子融合、编译优化、模型量化、混合精度、异构硬件加速等； 3、负责性能优化与架构升级，持续提升数据预处理/训练/推理性能； 4、与算法工程师深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责内部MonoTorch训练框架的研究与开发，服务于搜索，广告、推荐、搜索等场景； 2、负责实时高性能推理系统设计与开发，如算子融合、编译优化、模型量化、混合精度、异构硬件加速等； 3、负责性能优化与架构升级，持续提升数据预处理/训练/推理性能； 4、与算法工程师深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责内部MonoTorch训练框架的研究与开发，服务于搜索，广告、推荐、搜索等场景； 2、负责实时高性能推理系统设计与开发，如算子融合、编译优化、模型量化、混合精度、异构硬件加速等； 3、负责性能优化与架构升级，持续提升数据预处理/训练/推理性能； 4、与算法工程师深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。