小米大模型高级算法工程师
任职要求
1. 计算机科学、数学、统计学、人工智能等相关专业，硕士及以上学历优先 2. 6年以上AI行业工作经验， 有AI问答、大模型应用开发经验者优先 3. 精通 Python/Java/C++其中一门语言，熟练掌握 TensorFlow、PyTorch 等深度学习…
工作职责
1、算法技术攻坚 深度参与 AI 客服和 x - copilot 业务的算法技术研发，聚焦于提升用户咨询交互体验。针对复杂业务场景，设计并实现高效算法，优化对话流程、意图识别及回复策略，大幅降低用户问题解决时长，提高用户满意度 2、前沿技术探索与落地 密切跟踪大模型前沿技术动态，深入研究如 GPT - 4O、DeepSeek等模型的新特性与应用方向。主动思考并分析这些技术与AI 客服和 x - copilot 业务场景的适配性，提出切实可行的落地方案 3、领域大模型的算法研发 主导垂直域大模型的训练工作，运用混合精度训练、模型压缩、知识蒸馏等技术，在保证模型性能的前提下，显著提升模型训练效率和推理速度，降低计算资源消耗
1、参与LLM方向的新技术研究和落地应用，支持指令微调、强化学习相关算法需求 2、支持通用ai agent在产品业务应用中的落地研发和效果优化，包括但不限于通用ai agent，深入理解大模型和通用ai agent运行原理，明确提升通用ai agent效果的核心技术方向。 3、负责ai agent的框架构建，agent与工具调用的优化，相关场景下大模型的优化，将ai agent框架、工具、大模型有效结合，为通用ai agent效果提供最佳的使用体验。
1.参与行业领先的AIGC项目，如大语言模型，多模态模型等 2.综合运用大模型、判别式模型等算法技术，提升多维度文本控制生成能力 3.参与完整LLM整体训练框架方案设计，和端到端解决方案的实现 4.推动AIGC在业务的落地，参与实现系统性、可复制、可规模化的解决方案 5.支持LLM、MLLM方向的新技术研究和落地应用，支持指令微调、强化学习相关算法需求
岗位职责： 该职位通过大模型训练、Agent、RAG、N2SQL、NLP、语音处理等技术创新和突破，构建Agent通用平台、大模型训练平台等工具产品，同时支持对话机器人等垂直应用及智能产品的建设。欢迎敢于接受挑战的候选人加入我们，一起赋能企业客户。我们的研究方向包括但不限于： 1、通用大模型、推理大模型预训练、微调、强化对齐等技术的持续研究创新； 2、多语言大模型、领域大模型的训练技术研究与落地； 3、AI数据清洗、加工、合成、自动标注技术研究与落地； 4、文本机器人、语音机器人、质检机器人等客服域技术的研发与落地； 5、多Agent、RAG、N2SQL、自主决策等技术的研究与落地； 6、入呼大模型机器人、外呼大模型机器人研发经验；熟悉VAD, ASR, TTS等语音相关技术； 以上方向擅长其中1个即可
1.负责多模态大模型（图文、视频）在红点推送、本地生活推荐等业务场景中的技术探索与落地应用，提升内容生成精准度和用户转化效率； 2.结合业务数据特点，优化多模态模型的后训练、领域微调、生成控制等技术，实现文案创意生成、个性化推荐、分发策略联动的闭环优化； 3.深入理解用户行为和场景需求，探索多模态生成模型与推荐系统的深度融合，提升内容触达的实时性和相关性。