小米大模型高级算法工程师

1、算法技术攻坚 深度参与 AI 客服和 x - copilot 业务的算法技术研发，聚焦于提升用户咨询交互体验。针对复杂业务场景，设计并实现高效算法，优化对话流程、意图识别及回复策略，大幅降低用户问题解决时长，提高用户满意度 2、前沿技术探索与落地 密切跟踪大模型前沿技术动态，深入研究如 GPT - 4O、DeepSeek等模型的新特性与应用方向。主动思考并分析这些技术与AI 客服和 x - copilot 业务场景的适配性，提出切实可行的落地方案 3、领域大模型的算法研发 主导垂直域大模型的训练工作，运用混合精度训练、模型压缩、知识蒸馏等技术，在保证模型性能的前提下，显著提升模型训练效率和推理速度，降低计算资源消耗

1. 参与行业幻觉降低/行业工具使用等大模型方向探索，发表论文/取得比赛名次/发布开源项目等 2. 参与自研行业大语言模型的设计和优化 3. 参与行业大语言模型的评测标准建设和应用落地

1.负责视觉算法的研发，与各类技术专家一起，探索计算机视觉、AIGC、多模态、人工智能等前沿技术； 2.结合业务场景，设计并预研简洁的技术方案； 3.推动前沿技术落地到地图多个产品，呈现一流的数字地图服务体验。

1、参与LLM方向的新技术研究和落地应用，支持指令微调、强化学习相关算法需求 2、支持通用ai agent在产品业务应用中的落地研发和效果优化，包括但不限于通用ai agent，深入理解大模型和通用ai agent运行原理，明确提升通用ai agent效果的核心技术方向。 3、负责ai agent的框架构建，agent与工具调用的优化，相关场景下大模型的优化，将ai agent框架、工具、大模型有效结合，为通用ai agent效果提供最佳的使用体验。