小米AI开发工具负责人
任职要求
1、5年以上互联网产品经验，2年以上AI/开发者工具/云平台类产品负责人经历，有成功商业化案例
2、熟悉大模型等技术逻辑，具备AI产品化思维及技术-商业转化…工作职责
1、产品战略与规划：主导AI开放平台的产品定位、核心价值及中长期发展规划，制定产品路线图并推动落地 2、深入分析开发者生态需求及行业趋势，挖掘AI工具链、模型服务、多模态能力等场景化解决方案 3、带领5～10人团队，建立高效协作机制，推动产品、技术、市场团队紧密配合，确保关键项目高质量交付 4、主导平台功能迭代，包括开发者工具、API/MCP体系、模型市场、数据分析后台等核心模块设计 5、设计平台商业化模式（如I广告服务、订阅服务等），制定用户增长与开发者生态运营策略 6、跟踪AI技术演进（如LLM、AIGC、Agent框架等），探索AI开发范式创新与差异化竞争策略
1.协助项目规划和改善美术流程，为任务管理、美术制作等管线提供流程工具或服务，以提高美术环节的管理和生产效率； 2.配合PM、策划、美术等角色调研和挖掘项目需求，解决各环节间的流程问题，以促进项目更稳定、可控； 3.与团队共同建设、优化和维护现有的流程基建和服务，辅助其他团队学习、接入和使用团队各项成熟业务； 4.对整个项目流程工具负责，有较强风险意识，可提前暴露问题，规避问题。
1、产品战略与规划 主导AI开放平台的产品定位、核心价值设计及中长期发展规划，制定产品路线图并推动落地。 深入分析开发者生态需求及行业趋势，挖掘AI工具链、模型服务、多模态能力等场景化解决方案。 2、团队管理与协作 带领10-15人团队，统筹需求管理、原型设计、版本迭代及商业化目标达成。 建立高效协作机制，推动产品、技术、市场团队紧密配合，确保关键项目高质量交付。 3、产品全生命周期管理 主导平台功能迭代，包括开发者工具、API/SDK体系、模型市场、数据分析后台等核心模块设计。 建立用户反馈闭环，通过A/B测试、用户调研等方式持续优化产品体验与留存率。 4、商业化与生态建设 设计平台商业化模式（如API计费、订阅服务、生态分层等），制定用户增长与开发者生态运营策略。 拓展行业合作伙伴，推动AI能力在金融、教育、泛娱乐等领域的规模化落地。 5、市场洞察与创新 跟踪AI技术演进（如LLM、AIGC、Agent框架等），探索AI开发范式创新与差异化竞争策略。
1. 负责营销运营平台相关业务的开发与迭代、架构升级优化等工作； 2. 参与大型平台系统的研发工作，利用技术手段解决复杂业务难题； 3. 参与前端工程化能力建设，推进技术在业务中落地；
1、嵌入式AI系统开发： • 负责RTOS系统平台上多模态AI终端产品的研发，包括方案评估、软件架构设计、核心功能模块（如人脸/手势识别、行为分析）开发与部署； • 主导端侧AI模型轻量化、跨平台推理框架适配（TensorFlow Lite/MNN/NCNN）及NPU芯片的性能优化（如内存、功耗、实时性）； • 结合硬件特性设计轻量化模型架构，完成从算法训练到嵌入式端侧部署的全链路开发。 2、多模态算法工程化： • 优化计算机视觉算法在嵌入式设备（IoT/AR硬件/AI机器人）的落地效果，解决低算力、高延迟、多干扰场景下的工程挑战； • 开发芯片算子库适配方案，参与芯片选型、AI工具链优化及端云协同架构设计； • 探索多模态交互（视觉+语音+传感器）在智能终端的创新应用，如AI玩偶、陪伴机器人等。 3、跨团队协作与交付： • 与芯片厂商、算法团队、硬件团队协同开发，主导端侧SDK集成及性能调优，确保产品按时交付； • 支持产品量产落地，保障系统稳定性与用户体验。