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小米高级广告算法工程师

社招全职A209872地点:北京状态:招聘

任职要求


1.计算机、数学或统计学等相关专业本科及以上学历,博士优先。
2.在机器学习自然语言处理强化学习运筹优化等至少一个领域有扎实功底。
3.具备扎实的编码能力,精通至少一种编程语言(如C/C++/Java/Python等),熟悉至少一种开源深度学习框架(如TensorFlowPyTorch等)。
4.具备优秀的数据分析和问题解决能力,对挑战充满激情。
5.具备出色的沟通和协作能力,能够与内部和外部团队进行高效沟通与协作。
6.有强烈的责任心和团队合作精神,思路清晰,具备良好的沟通与技术学习能力。
7.在机器学习自然语言处理、计算广告学等相关领域的顶级期刊或会议上发表过论文者优先。

工作职责


1. 深入分析和理解业务数据,优化买卖家特征,结合广告场景特性,提升买卖家匹配质量。
2. 设计广告机制,包括竞价、排序、体验优化与oCPX调价等。
3. 优化广告算法,包括但不限于召回、粗排、CTR/CVR预估和校准算法等。
4. 在大数据、算法、工程等多个技术领域提出方向性主张和架构规划。
5. 结合广告业务特点和前沿技术发展,持续进行技术应用和创新,推动AGI技术助力业务提效。
包括英文材料
学历+
机器学习+
NLP+
强化学习+
运筹优化+
C+
C+++
Java+
Python+
深度学习+
TensorFlow+
PyTorch+
数据分析+
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1.负责大规模分布式深度学习、强化学习等算法的研发和优化,挖掘海量用户/商家数据,建模用户兴趣,精准洞察预估用户&店铺关系,提升外卖/零售/餐饮/综合等业务外投的CTR/CVR等核心指标; 2.负责站外多业务混排、对外报价等方向的机制设计和算法调优,探索O2O场景下外投投放机制方法; 3.参与探索前沿广告推荐、NLP领域、视觉理解等前沿技术,洞察业务问题进行模型创新并落地到业务中。

更新于 2025-01-17
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社招3年以上A174485

1、负责优化小米多个商业化场景的搜索和ocpx广告模型,采用先进的模型技术,提升广告变现效率; 2、采用业界深度学习、迁移学习、强化学习等前沿技术, 将其在商业化多个场景中进行落地应用; 3、分析海量用户广告行为和内容消费行为,增加有效特征,挖掘用户兴趣,优化排序和竞价机制; 4、优化广告系统投放链路、算法和机制策略,提升变现效率,提升客户效果。

更新于 2024-08-19
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社招技术

1. 负责滴滴国际化外卖广告系统的核心机制策略、模型算法的开发工作,服务不同国家和地区的用户,助力广告业务快速增长; 2. 迭代广告机器学习/深度模型,优化ctr/cvr/ltv建模、留存预估、强化学习、因果推断等算法模型,提升商业化变现效率; 3. 分析用户行为和广告流量数据,挖掘用户兴趣,理解广告内容,优化广告召回、排序和混排策略,提升流量效率; 4. 探索客户策略机制设计,包括竞价、预算分配与客户生态优化,提升广告客户增长、留存;探索冷启动、流量协同等方向;

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