小米顶尖应届-OS Agent算法工程师-手机
任职要求
1. 硕士及以上学历，人工智能、计算机科学、电子、信息工程、机器人等专业，有C++/python开发经验； 2. 熟练掌握至少一种深度学习框架，如Tensorflow，PyTorch等； 3. 对深度学习有深刻认识，熟悉各种神经网络及背后数学原理； 4. 对大模型有设计应用经验者优先； 5. 对声音、图像、视频、各类传感器的通用融合感知算法有实际经验的优先； 6. 在AI或NLP相关顶级会议或者刊物，如ICML，NeurIPS，AAAI，ACL等发表论文者优先。
工作职责
1. 负责各类多模态大模型的预训练，微调和部署，并应用于实际业务中； 2. 探索知识增强技术，通过个人数据提升个性化模型的语言理解和生成能力； 3. 融合多模态数据，攻关具备自主观察环境和推断用户需求的意图决策大模型； 4. 搭建基于端侧VLM的屏幕理解能力，实现具备泛场景能力的GUI Agent； 5. 探索机器学习领域的新技术，探索与其他领域的技术融合。并撰写相关论文，专利。 【课题名称】 OSAgent能力预研：记忆、决策与操控 【课题内容】 1. 记忆：端侧持续进化的数字人格； 2. 决策：精准意图预测的主动智能； 3. 操控：人车家全生态的泛在操控。
1. 负责各类多模态大模型的预训练，微调和部署，并应用于实际业务中； 2. 探索知识增强技术，通过个人数据提升个性化模型的语言理解和生成能力； 3. 融合多模态数据，攻关具备自主观察环境和推断用户需求的意图决策大模型； 4. 搭建基于端侧VLM的屏幕理解能力，实现具备泛场景能力的GUI Agent； 5. 探索机器学习领域的新技术，探索与其他领域的技术融合。并撰写相关论文，专利。 【课题名称】 OSAgent能力预研：记忆、决策与操控 【课题内容】 1. 记忆：端侧持续进化的数字人格； 2. 决策：精准意图预测的主动智能； 3. 操控：人车家全生态的泛在操控。
1. 研发下一代AI驱动的软件工程范式 - 构建面向移动端及嵌入式OS的智能编程系统，探索LLM在代码生成、架构设计、静态分析及测试用例生成等全流程的自治能力； - 研发智能编程辅助系统，实现需求文档→技术方案→代码实现→测试验证的端到端闭环开发。 2. 构建软件工程Agent体系架构 - 设计具有记忆、规划与工具调用能力的多智能体框架，实现复杂功能开发的自主决策与执行； - 开发基于强化学习的Agent协作机制，优化代码质量、构建成功率等核心指标。 3. 研发超大规模代码检索增强生成系统 - 设计高效的多粒度代码索引结构与语义检索框架，实现亿级代码片段的高精准召回与排序； - 研发代码知识库与LLM深度融合的混合检索技术，提升复杂项目上下文理解与跨文件依赖分析能力。 4. 微调和评估软件工程领域专用模型 - 针对IDE补全、对话等场景微调专用小参数大模型，提升代码生成率； - 评估大模型在特定软件工程领域的能力，针对具体研发场景选择适合的模型。 5. 前沿技术探索与专利布局 - 跟踪代码大模型、程序分析、AI软件工程等领域国际顶会（ICSE/PLDI/NeurIPS等）最新进展； - 主导技术创新点的专利撰写与学术论文产出。 【课题名称】 AI智能软件开发系统研究 【课题内容】 构建下一代AI驱动的智能软件开发系统 1. 面向移动端OS的智能编程系统； 2. 构建软件工程Agent系统； 3. 研发超大规模代码检索增强生成系统。
1. 探索业界车用嵌入式操作系统中的应用前沿技术（功能安全，异构计算，虚拟化，关键资源调度分析等），并在小米自研操作系统平台上进行实现和落地应用； 2. 承担并实现小米自研操作系统平台中难度较高的关键功能； 3. 跟踪各类开源项目技术进展，参与开源社区的高水平项目的开发工作。 【课题名称】车载高可靠操作系统关键技术规划和研究 【课题内容】基于Vela操作系统，开发用于小米汽车的车机操作系统，课题从功能安全，异构计算，虚拟化，关键资源调度分析等技术方向上展开研究，努力打造具有行业领先水平的车用操作系统
1. 负责澎湃OS Vela 内核的定制，裁剪和优化； 2. 负责Vela 内核各个领域的技术评估和洞察（如：sched SMP debug FS IPC 等）； 3. 负责调研操作系统、芯片等领域的行业创新，并进行技术评估和开发工作； 4. 负责开源社区 NuttX 的规划与演进。 【课题名称】Vela 内核技术规划及调研 【课题内容】1. 深入调研 NuttX 内核技术，剖析其架构、功能特性与应用案例，并与 Zephyr、RT - Thread 等进行全面对比 2. 基于调研结果，制定涵盖性能优化、功能拓展、生态建设等方面的 NuttX 内核技术规划，助力提升其在嵌入式操作系统市场的竞争力 。 3. 选取1-2 优化点设计及实施