小米顶尖应届-AI材料研发工程师-手机

1. 基于扬声器物理模型与反馈信号，设计并实现保护算法，包括温度估计、振膜位移限制、过载检测等模块； 2. 音质优化与协同：在保障保护功能的同时，注重音质表现。与音效算法团队配合，结合均衡（EQ）、动态压缩（DRC）、立体声扩展等音频算法，确保保护机制对音质影响最小； 3. 融合声学物理建模与AI技术，开发线性/非线性声学特性的混合驱动模型； 4. 设计物理约束的神经网络，实现声学系统的高效仿真与参数反演； 5. 构建多源声学数据与物理参数的关联性模型，支撑噪声控制、音频增强等场景需求； 6. 推动AI声学模型在硬件设备（如扬声器、麦克风）中的落地应用。 【课题名称】 音频AI算法研发 【课题内容】 1. 基于AI的智能音频功放保护算法研究与优化； 2. 负责开发基于深度学习的声学物理模型，重点解决声学系统中的线性与非线性特性建模问题； 3. 通过结合物理先验知识与数据驱动方法，推动音频处理、声学仿真、语音增强等领域的创新。

1. 负责长效参比电极实验室应用和远期产线导入； 2. 负责Pack端微型压力和气体传感器应用和落地； 3. 参与析锂、鼓包、内短路和漏液等无损检测技术在电量计和手机端或者云端导入； 4. 参与电池自修复和延寿策略开发和导入；负责电池数字孪生布局和研究。 【课题名称】 电池硬件无损检测设计 【课题内容】 智能电池与传感器及长效参比电极技术研究，包括智能电池定义和规划；长效参比电极研究及微型压力和气体传感器技术研究。

1. 负责新型结构、功能及外观材料的研发、性能测试及量产可行性评估； 2. 结合AI算法开发或优化材料配方； 3. 跨学科技术整合，将材料特性与终端功能器件设计结合； 4. 参与AI终端的可靠性验证，确保材料在极端环境下的稳定性。 5. 标准化与专利布局参与制定材料性能评价标准，推动行业规范化发展；撰写技术专利，保护核心材料创新成果 【课题名称】 AI材料研发 【课题内容】 聚焦AI+材料创新，涵盖结构材料、功能材料及外观材料与AI驱动的色彩/纹理设计等，通过AI算法加速材料性能预测与制造工艺优化，实现终端高性能、长续航与美学体验的协同突破。

团队介绍： 高德地图机器学习研发部是公司AI核心技术引擎，聚焦多模态大模型、视频生成与理解、图像编辑与生成等前沿领域。团队深耕人工智能技术落地，支撑亿级用户产品，同时长期投入前沿探索，在NeurIPS/ICLR/CVPR/ACL等顶会发表多篇论文，多项成果入选“最有影响力论文”榜单。我们拥有海量数据与算力资源，鼓励创新突破，诚邀你与顶尖算法专家并肩，共同定义AI的未来！如果你渴望挑战多模态与生成式AI的技术巅峰，在视频、图像、大模型的交叉领域实现突破，欢迎加入我们！团队的github页面是：https://github.com/AMAP-ML/ 我们提供 • 参与亿级用户产品的AI核心算法研发，见证技术直接赋能业务； • 与学术大牛和工业界专家共事，持续提升技术视野； • 顶配算力资源+开放创新氛围，支持前沿探索与顶会论文发表。 具体职责包括但不限于： 1. 视频生成：负责视频生成技术的前沿技术的研究，对AIGC的diffusion和auto-regressive技术有深入了解，在T2I/AIGCT2V/I2V上面有一定的研究，图文对齐，长视频生成等有一定的研究，做好视频生成在高德业务（广告，POI详情页等）中的进行落地。 2. 视频理解：能够使用和优化多模态大模型对用户上传的视频进行质量理解，标签，densecaption，视频summary等生成，作用到视频的搜索，广告，推荐等业务的落地。 3. 世界模型： 参与世界模型的构建，能够使用最新的视频生成技术，3D技术等构建符合人类物理规律的统一的世界模型，在高德的业务进行落地。 4. 紧跟技术前沿和技术沉淀，形成顶会论文和专利。