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小米顶尖应届-自动化仿真开发工程师-手机

校招全职地点:上海状态:招聘

任职要求


1. 博士学历;
2. 熟练掌握机器学习(回归 / 分类模型)、深度学习(CNN/RNN/Transformer)、强化学习算法原理与框架(PyTorch/TensorFlow/SciKit-learn)。

工作职责


应用AI技术,解决仿真和设计的自动化及优化过程中的模型识别,几何建模,网格剖分等问题。

【课题名称】
AI技术在仿真自动化及优化领域的应用
【课题内容】
融合CAD/CAE一体化技术和AI智能优化技术,实现AI+仿真双驱动的自动化+智能化设计,解决仿真和设计的自动化及优化过程中的模型识别,几何建模,网格剖分等问题。
包括英文材料
学历+
机器学习+
深度学习+
Transformer+
强化学习+
算法+
PyTorch+
TensorFlow+
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校招

1. SOC CPU,GPU,NPU 调频调度算法开发,手机省电技术开发和落地,包含SOC,DDR,Android/Linux,OLED/LCD,通讯,音频等领域的软硬件省电技术; 2. 手机续航大数据建模及仿真; 3. 高通和MTK等SOC平台基础功耗调试和优化; 4. 屏幕,Camera,Audio,Modem等模块功耗优化。 【课题名称】 关于手机低功耗控制技术的研究 【课题内容】 智能手机低功耗控制的算法开发,省电技术开发及落地。

更新于 2025-06-25
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1. SOC CPU,GPU,NPU 调频调度算法开发,手机省电技术开发和落地,包含SOC,DDR,Android/Linux,OLED/LCD,通讯,音频等领域的软硬件省电技术; 2. 手机续航大数据建模及仿真; 3. 高通和MTK等SOC平台基础功耗调试和优化; 4. 屏幕,Camera,Audio,Modem等模块功耗优化。 【课题名称】 关于手机低功耗控制技术的研究 【课题内容】 智能手机低功耗控制的算法开发,省电技术开发及落地。

更新于 2025-06-25
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1. 围绕终端天线的关键开发活动,完成需求分析与效率瓶颈定位; 2. 通过算法与工具开发,构建自动化的全栈工具链,形成可标准化、可扩展的提效体系; 3. 建立数据反馈机制,监控分析过程数据,实现迭代优化和扩展应用; 4. 形成技术资产沉淀,标准化推广运作和内部培训。 【课题名称】 天线自动化调优与分析的提效平台优化和应用 【课题内容】 1. 构建一套覆盖天线设计、调优、分析的自动化工具链,解决传统人工操作效率低、经验依赖性强的问题,长期围绕AI提效的理念横向扩展; 2. 研究包括但不限于以下方向:FPC天线自动化调优、有源器件参数自动化配置、场测Log数据智能分析等; 3. 匹配业务开发流程,实现核心算法开发与端到端的自动化Demo(从参数生成到实测验证); 4. 透过试点项目的运作,量化研发提效逻辑,实现地域特色能力扩圈; 5. 透过过程数据分析,挖掘潜在的深层次扩展应用,如识别设计边界,基础规律,数据间的隐含关联性等。

更新于 2025-06-25
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校招

1. 负责手机两相散热前沿技术的研究,开发和验证,主导自研新型毛细技术的开发与落地; 2. 开展系统级两相流道设计,开发自动化设计工具; 3. 洞察业界/学术界散热前沿技术,并参与硬件散热技术尤其是两相散热技术的技术规划; 4. 梳理总结业界两相散热方案,挖掘设计亮点,同时有针对性地,系统化地,开展两相散热技术的专利布局; 5. 参与行业技术交流,与国内知名学术机构及科研院所开展先进散热技术合作与技术预研,持续保持散热技术满足产品演进需求。 【课题名称】 关于硬件散热技术的研究 【课题内容】 智能手机散热技术中硬件方案的设计与研发落地。

更新于 2025-06-25