小米顶尖应届-光学仿真工程师-可穿戴

1. 负责新产品的光学方案设计及相关的公差、鬼像、杂光的分析仿真； 2. 负责研究产品市场发展动态，学习相关前沿技术，并应用到具体的产品设计中； 3. 探索设计优化方法,进行二次开发并应用于实际； 4. 参与重难点项目中的技术工作及总体项目的开展。 【课题名称】 成像系统设计 【课题内容】 1. 优化设计光学系统； 2. 加工可行性评估； 3. 公差感度分析与公差分配； 4. 设计算法优化。

1. 负责手机终端相关高分子材料的研发工作，包括新材料的设计、合成路线的探索和优化等；运用专业知识和实验技能，开展高分子合成实验，合成出符合要求的高分子材料，并对其结构和性能进行表征和分析； 2. 对小试阶段的高分子合成工艺进行优化，提高反应收率、降低成本、减少环境污染等；负责将优化后的工艺进行中试和产业化放大，解决放大过程中出现的各种问题，确保生产工艺的稳定性和可靠性； 3. 对合成的高分子材料进行各种性能测试，如力学性能、热性能、电性能、光学性能等，评估其是否满足手机终端的应用要求；根据测试结果，对材料进行改进和优化，不断提高材料的性能和质量。 【课题名称】 高分子合成 【课题内容】 聚焦结构材料、功能材料、外观材料及表界面开发，通过分子设计与工艺创新，提升部件的耐用性、功能性、质感及粘接可靠性，适配终端产品的高性能与美学需求。

1. 参与相机影像画质增强领域的深度学习或传统算法研发工作，包括但不限于HDR视频增强、颜色复原、影调优化、肤色矫正等任务； 2、结合产品需求，参与算法在芯片上的设计、开发和优化，解决算法产品化过程中的各种技术难题； 3、跟进特定领域的行业进展，并结合产品对算法进行优化，使相关产品效果达到业界领先水平。 【课题名称】 芯片影像画质增强算法研究 【课题内容】 芯片ISP影像画质增强方向，包括但不限于HDR视频增强、颜色复原、影调优化、肤色矫正等任务，探索算法在移动端低功耗的落地方案，以及核心算子硬化、AI和ISP联合设计等关键技术。

团队介绍： 高德地图机器学习研发部是公司AI核心技术引擎，聚焦多模态大模型、视频生成与理解、图像编辑与生成等前沿领域。团队深耕人工智能技术落地，支撑亿级用户产品，同时长期投入前沿探索，在NeurIPS/ICLR/CVPR/ACL等顶会发表多篇论文，多项成果入选“最有影响力论文”榜单。我们拥有海量数据与算力资源，鼓励创新突破，诚邀你与顶尖算法专家并肩，共同定义AI的未来！如果你渴望挑战多模态与生成式AI的技术巅峰，在视频、图像、大模型的交叉领域实现突破，欢迎加入我们！团队的github页面是：https://github.com/AMAP-ML/ 我们提供 • 参与亿级用户产品的AI核心算法研发，见证技术直接赋能业务； • 与学术大牛和工业界专家共事，持续提升技术视野； • 顶配算力资源+开放创新氛围，支持前沿探索与顶会论文发表。 具体职责包括但不限于： 1. 视频生成：负责视频生成技术的前沿技术的研究，对AIGC的diffusion和auto-regressive技术有深入了解，在T2I/AIGCT2V/I2V上面有一定的研究，图文对齐，长视频生成等有一定的研究，做好视频生成在高德业务（广告，POI详情页等）中的进行落地。 2. 视频理解：能够使用和优化多模态大模型对用户上传的视频进行质量理解，标签，densecaption，视频summary等生成，作用到视频的搜索，广告，推荐等业务的落地。 3. 世界模型： 参与世界模型的构建，能够使用最新的视频生成技术，3D技术等构建符合人类物理规律的统一的世界模型，在高德的业务进行落地。 4. 紧跟技术前沿和技术沉淀，形成顶会论文和专利。