小米顶尖应届-光学仿真工程师-可穿戴

1. 负责新产品的光学方案设计及相关的公差、鬼像、杂光的分析仿真； 2. 负责研究产品市场发展动态，学习相关前沿技术，并应用到具体的产品设计中； 3. 探索设计优化方法,进行二次开发并应用于实际； 4. 参与重难点项目中的技术工作及总体项目的开展。 【课题名称】 成像系统设计 【课题内容】 1. 优化设计光学系统； 2. 加工可行性评估； 3. 公差感度分析与公差分配； 4. 设计算法优化。

1. 参与相机影像画质增强领域的深度学习或传统算法研发工作，包括但不限于HDR视频增强、颜色复原、影调优化、肤色矫正等任务； 2、结合产品需求，参与算法在芯片上的设计、开发和优化，解决算法产品化过程中的各种技术难题； 3、跟进特定领域的行业进展，并结合产品对算法进行优化，使相关产品效果达到业界领先水平。 【课题名称】 芯片影像画质增强算法研究 【课题内容】 芯片ISP影像画质增强方向，包括但不限于HDR视频增强、颜色复原、影调优化、肤色矫正等任务，探索算法在移动端低功耗的落地方案，以及核心算子硬化、AI和ISP联合设计等关键技术。

1. 负责手机终端相关高分子材料的研发工作，包括新材料的设计、合成路线的探索和优化等；运用专业知识和实验技能，开展高分子合成实验，合成出符合要求的高分子材料，并对其结构和性能进行表征和分析； 2. 对小试阶段的高分子合成工艺进行优化，提高反应收率、降低成本、减少环境污染等；负责将优化后的工艺进行中试和产业化放大，解决放大过程中出现的各种问题，确保生产工艺的稳定性和可靠性； 3. 对合成的高分子材料进行各种性能测试，如力学性能、热性能、电性能、光学性能等，评估其是否满足手机终端的应用要求；根据测试结果，对材料进行改进和优化，不断提高材料的性能和质量。 【课题名称】 高分子合成 【课题内容】 聚焦结构材料、功能材料、外观材料及表界面开发，通过分子设计与工艺创新，提升部件的耐用性、功能性、质感及粘接可靠性，适配终端产品的高性能与美学需求。

1. 负责Rust语言及标准库、常用库在Vela系统的移植和适配; 2. 负责Rust程序的优化及附带工具开发，包括codesize裁剪、内存优化、速度优化; 3. 负责参与Vela系统模块与Rust语言的结合，包括方案设计、关键技术研发、技术培训等工作。 【课题名称】Rust支持IoT应用开发研究 【课题内容】研究Rust支持Vela系统的应用开发，包括： 1. 深入研究Rust标准库，适配到Vela系统，并根据Vela系统进行裁剪； 2. 深入研究tokio、json等常用库，适配vela系统，并进行优化 3. 调研vela系统的模块结构，将vela各模块适配到Rust语言中