小米顶尖应届-图像算法工程师（画质后处理增强方向）-相机
校招全职地点：北京状态：招聘
任职要求
1. 硕士及以上学历优先，计算机、图像处理、机器学习、模式识别、深度学习、大模型、数学等相关专业； 2. 一定的图像处理基础，扎实的数学功底，对图像相关的深度学习或传统算法有深入的理解，或有突出的学术成绩； 3. 良好的编码能力，熟练掌握至少一门编程语言(c/c++/python)，能够熟练使用c/c++开发工具进行代码调试、优化； 4. 熟悉并能灵活运用Tensorflow、pytorch等机器（深度）学习工具解决实际图像问题； 5. 有安卓平台app开发, 或了解jni及安卓native代码开发、调试、优化经验者优先； 6. 发表高质量计算机视觉相关期刊、会议论文者优先，高质量学术竞赛者优先； 7. 具有较强的内外部沟通能力和协调能力，视野开阔，思维敏捷 ，创新能力强。
工作职责
1. 负责相机画质算法的研发和优化，包括但不限于图像处理、色彩还原、影调压缩等方面； 2. 参与相机软硬件系统的设计和开发，提升相机画质表现； 3. 负责相机画质算法的性能测试和模型/方案优化，提高算法效率和稳定性； 4. 跟踪业界最新的相机画质算法技术，包括DeepISP、diffusion大模型等，不断优化和改进公司的相机画质表现。 【课题名称】 影调增强算法研发 【课题内容】 1. 高动态范围成像算法研发； 2. 图像重打光、影调映射算法研发； 3. 图像恢复、增强、修复等低层视觉算法研发； 4. 基于深度学习的SoftISP算法研发； 5. 基于大模型的影调算法研发。
包括英文材料
学历+
图像处理+
https://opencv.org/blog/computer-vision-and-image-processing/
This fascinating journey involves two key fields: Computer Vision and Image Processing.
https://www.geeksforgeeks.org/python/image-processing-in-python/
Image processing involves analyzing and modifying digital images using computer algorithms.
https://www.youtube.com/watch?v=kSqxn6zGE0c
In this Introduction to Image Processing with Python, kaggle grandmaster Rob Mulla shows how to work with image data in python!
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
模式识别+
https://www.mathworks.com/discovery/pattern-recognition.html
Pattern recognition is the process of classifying input data into objects, classes, or categories using computer algorithms based on key features or regularities.
https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf
Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew out of computer science.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
C+
https://www.freecodecamp.org/chinese/news/the-c-beginners-handbook/
本手册遵循二八定律。你将在 20% 的时间内学习 80% 的 C 编程语言。
https://www.youtube.com/watch?v=87SH2Cn0s9A
https://www.youtube.com/watch?v=KJgsSFOSQv0
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in the C programming language.
https://www.youtube.com/watch?v=PaPN51Mm5qQ
In this complete C programming course, Dr. Charles Severance (aka Dr. Chuck) will help you understand computer architecture and low-level programming with the help of the classic C Programming language book written by Brian Kernighan and Dennis Ritchie.
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
JNI+
https://www.baeldung.com/jni
JDK introduces a bridge between the bytecode running in our JVM and the native code (usually written in C or C++).
https://www.youtube.com/watch?v=pyXnX2SEaFc
Become an expert the Java Native Interface with this 28-hour course.
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
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更新于 2025-06-25
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1. 参与相机影像应用领域的算法研发工作，包括但不限于HDR视频增强、颜色复原、影调优 化、肤色矫正等方向，参与和主导上述模型在自研芯片平台上的设计、开发与优化。 2. 与产品深度沟通，参与新一代手机影像应用类产品的方案设计，并为算法产品化过程中 出现的各类技术难题出谋划策。 3. 跟进对应领域最新行业进展，结合产品规划对算法进行探索与预研。
更新于 2025-07-17