小米顶尖应届 - 后处理画质增强算法工程师-芯片
任职要求
1、计算机科学、应用数学、模式识别、计算机视觉、人工智能或相关专业； 2、图像视频算法实践经验，对图像/视频相关的深度学习、传统算法有深入的理解，或有突出的学术成绩； 3、发表高质量计算机视觉相关期刊、会议论文者优先，高质量学术竞赛获奖者优先； 4、精通图像处理算法（如OpenCV）及深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），有良好的编码能力；
工作职责
1. 参与相机影像应用领域的算法研发工作，包括但不限于HDR视频增强、颜色复原、影调优 化、肤色矫正等方向，参与和主导上述模型在自研芯片平台上的设计、开发与优化。 2. 与产品深度沟通，参与新一代手机影像应用类产品的方案设计，并为算法产品化过程中 出现的各类技术难题出谋划策。 3. 跟进对应领域最新行业进展，结合产品规划对算法进行探索与预研。
1. 负责相机画质算法的研发和优化，包括但不限于图像处理、色彩还原、影调压缩等方面； 2. 参与相机软硬件系统的设计和开发，提升相机画质表现； 3. 负责相机画质算法的性能测试和模型/方案优化，提高算法效率和稳定性； 4. 跟踪业界最新的相机画质算法技术，包括DeepISP、diffusion大模型等，不断优化和改进公司的相机画质表现。 【课题名称】 影调增强算法研发 【课题内容】 1. 高动态范围成像算法研发； 2. 图像重打光、影调映射算法研发； 3. 图像恢复、增强、修复等低层视觉算法研发； 4. 基于深度学习的SoftISP算法研发； 5. 基于大模型的影调算法研发。
1. 负责相机画质算法的研发和优化，包括但不限于图像处理、色彩还原、影调压缩等方面； 2. 参与相机软硬件系统的设计和开发，提升相机画质表现； 3. 负责相机画质算法的性能测试和模型/方案优化，提高算法效率和稳定性； 4. 跟踪业界最新的相机画质算法技术，包括DeepISP、diffusion大模型等，不断优化和改进公司的相机画质表现。 【课题名称】 影调增强算法研发 【课题内容】 1. 高动态范围成像算法研发； 2. 图像重打光、影调映射算法研发； 3. 图像恢复、增强、修复等低层视觉算法研发； 4. 基于深度学习的SoftISP算法研发； 5. 基于大模型的影调算法研发。
1. 负责相机画质算法的研发和优化，包括但不限于图像处理、降噪、锐化、超清等方面； 2. 参与相机软硬件系统的设计和开发，提升相机画质表现； 3. 负责相机画质算法的性能测试和模型/方案优化，提高算法效率和稳定性； 4. 跟踪业界最新的相机画质算法技术，包括DeepISP、diffusion大模型等，不断优化和改进公司的相机画质表现。 【课题名称】 拍照解析力生成算法 【课题内容】 1. 研发基础倍率/变焦模式下的纹理细节生成算法； 2. 研发transformer网络做去噪/超分任务的落地方案； 3. 研发运动/失焦deblur、纹理收边、细节增强等拍照后处理算法； 4. 探索图像大模型的小型化落地方案，以及训练数据生成方案。
1. 负责相机画质算法的研发和优化，包括但不限于图像处理、降噪、锐化、超清等方面； 2. 参与相机软硬件系统的设计和开发，提升相机画质表现； 3. 负责相机画质算法的性能测试和模型/方案优化，提高算法效率和稳定性； 4. 跟踪业界最新的相机画质算法技术，包括DeepISP、diffusion大模型等，不断优化和改进公司的相机画质表现。 【课题名称】 拍照解析力生成算法 【课题内容】 1. 研发基础倍率/变焦模式下的纹理细节生成算法； 2. 研发transformer网络做去噪/超分任务的落地方案； 3. 研发运动/失焦deblur、纹理收边、细节增强等拍照后处理算法； 4. 探索图像大模型的小型化落地方案，以及训练数据生成方案。