小米影像算法系统工程师
任职要求
1. 硕士及以上学历，计算机、软件、图像、电子、光学工程等相关专业，五年以上工作经验； 2. 熟悉sensor和/或display原理、ISP和/或DPU通路，深入理解图像画质，对图像问题分析定位有系统性见解，有系统级软硬算法开发和调试经验者优先，有跨系统算法实现经验者优先； 3. 两代以上ISP/DPU算法落地经验，有AI算法部署、3A、多摄、编解码、显示算法等相关经验者优先； 4. 熟练使用VSCode、Python等开发环境，具备较强的coding和debug能力； 5. 具备良好的团队合作能力和进度把控能力，有系统特性负责人经验者优先； 6. 具备行业洞察力，理解用户需求，能快速检索国际会议/论文/专利抓取关键点。
工作职责
1. 负责影像算法关键特性需求分析，制定核心方案，组织算法开发和结果交付，达成画质、性能、功耗综合竞争力； 2. 完成影像算法关键特性流程和/或不同应用场景的系统级方案和验证方法的定义，组织和指导团队完成开发部署，分析定位效果问题，配合软硬团队需求给出算法优化建议，给出调试方向建议并协助调试工程师达成画质目标，实现算法成功交付； 3. 针对算法问题给出原理分析，准确定位问题根源，提出系统性解决方案，结合业务需求快速demo； 4. 洞察相关行业趋势和动向，分析竞品卖点，参与算法规划并提出建设意见。
1、负责设计、开发和优化先进的ISP Firmware/3A算法，包括但不限于3A（自动对焦AF、自动曝光AE、自动白平衡AWB）、图像增强、去噪、色彩校正、对比度调整、HDR等算法，定制算法以支持XR产品相机的各类使用场景； 2、支持ISP图像算法调试、算法系统集成，以确保图像质量、场景覆盖和系统性能达到目标； 3、探索和应用创新的基于机器学习和人工智能的3A算法，以进一步提升关键画质指标； 4、负责影像效果以及如何提升影像效果的定量研究，交付基于量化评估体系的、数据驱动的系统级优化，包括开发图像仿真、分析算法，利用深度学习等手段对图像处理管线议设计和参数进行优化等，通过跨团队合作驱动技术路线图和相机软硬件系统定义。
1、洞察影像技术演进方向和应用场景，判断行业发展趋势，给出系统性解决方案，确保产品影像效果竞争力； 2、负责硬件产品规划的影像技术转换和技术落地，负责软硬件技术方案落地的竞争力； 3、负责影像新功能新卖点专项的可行性评估，需求拆解，方案设计，对总体方案设计质量负责； 4、主导影像软硬件跨领域重大技术问题的攻关； 5、参与器件规格的制定，并进行详细的方案论证和设计，确保器件定义能满足用户场景需求； 6、参与制定影像系统的评测标准，对系统的各项性能指标进行评估。
1、洞察影像技术演进方向和应用场景，判断行业发展趋势，给出系统性解决方案，确保产品影像效果竞争力； 2、负责硬件产品规划的影像技术转换和技术落地，负责软硬件技术方案落地的竞争力； 3、负责影像新功能新卖点专项的可行性评估，需求拆解，方案设计，对总体方案设计质量负责； 4、主导影像软硬件跨领域重大技术问题的攻关； 5、参与器件规格的制定，并进行详细的方案论证和设计，确保器件定义能满足用户场景需求； 6、参与制定影像系统的评测标准，对系统的各项性能指标进行评估。
1、洞察影像技术演进方向和应用场景，判断行业发展趋势，给出系统性解决方案，确保产品影像效果竞争力； 2、负责硬件产品规划的影像技术转换和技术落地，负责软硬件技术方案落地的竞争力； 3、负责影像新功能新卖点专项的可行性评估，需求拆解，方案设计，对总体方案设计质量负责； 4、主导影像软硬件跨领域重大技术问题的攻关； 5、参与器件规格的制定，并进行详细的方案论证和设计，确保器件定义能满足用户场景需求； 6、参与制定影像系统的评测标准，对系统的各项性能指标进行评估。