字节跳动影像算法研发工程师-PICO
社招全职A192421地点：北京状态：招聘
任职要求
1、计算机视觉、数字图像处理、深度学习、电子信息、光学工程、色彩科学等相关专业的本科及以上学历； 2、深入理解ISP Pipeline及各个模块的原理，有ISP、3A、计算影像等领域的相关算法的开发、调试经验； 3、编程基础扎实，熟练使用…
登录查看完整任职要求
微信扫码，1秒登录
工作职责
1、负责设计、开发和优化先进的ISP Firmware/3A算法，包括但不限于3A（自动对焦AF、自动曝光AE、自动白平衡AWB）、图像增强、去噪、色彩校正、对比度调整、HDR等算法，定制算法以支持XR产品相机的各类使用场景； 2、支持ISP图像算法调试、算法系统集成，以确保图像质量、场景覆盖和系统性能达到目标； 3、探索和应用创新的基于机器学习和人工智能的3A算法，以进一步提升关键画质指标； 4、负责影像效果以及如何提升影像效果的定量研究，交付基于量化评估体系的、数据驱动的系统级优化，包括开发图像仿真、分析算法，利用深度学习等手段对图像处理管线议设计和参数进行优化等，通过跨团队合作驱动技术路线图和相机软硬件系统定义。
包括英文材料
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
学历+
Image Signal Processor+
https://github.com/mikeroyal/ISP-Guide
Learn all about the process of converting an image/video into digital form by performing tasks like noise reduction, filtering, auto exposure, autofocus, HDR correction, and image sharpening with a Specialized type of media processor.
还有更多 •••
相关职位
社招2年以上A199021
1、负责智能硬件设备影像主客观效果验收测试，组织跟进测试工具的开发和落地； 2、根据产品体验目标和feature定义，分析和设计测试场景，构建测试环境； 3、负责研发画调和算法迭代影像评测，输出测试报告和评价结果； 4、负责影像主客观数据采集和数据库建设，组织数据采集和评价的自动化、标准化建设。
更新于 2025-03-23北京
社招3年以上运营-商家商品运
1、根据公司对健康医疗器械类目的定位，负责制定平台医疗器械类目的运营规划，销售策略，推进该类目在平台健康发展； 2、根据用户网购行为特征以及对市场、行业和竞争对手的了解，分析用户购买需求，并制定相应的解决方案和落地计划； 3、引入医疗器械行业（牙科用品、眼科用品、医学检验设备、医疗影像设备等）的有潜力的新商家，对新商家的规模和经营质量负责； 4、负责孵化新的趋势赛道，通过对市场的预判和供给的引导，打造新爆款和新品类；
更新于 2025-07-07杭州
社招网易游戏（互娱）
1.协同编剧及导演，规划CG影片的叙事节奏及镜头语言； 2.根据类型题材游戏产品需求，匹配视觉镜头Sketch，形成推广视频分镜方案向上提报； 3.在影片拍摄/动画制作之前，按制定的内容将文字脚本转化故事版和动态分镜，提升影片前期预演的可看性；
更新于 2025-05-19广州
社招1年以上技术类-开发
1. 参与医学大模型智能标注平台的全生命周期开发，与医生团队深度协作，理解临床需求并转化为技术实现，提升大模型数据质量。 2. 设计并实现高效、可扩展的标注系统架构，支持文本、交互式对话、医学影像（如DICOM）等多模态标注需求。 3. 开发智能预标注功能，集成大模型能力（如医学实体识别、影像分割）提升标注效率，并优化人工修正流程。 4. 构建自动化数据质检机制，确保标注数据符合医学逻辑（如诊断一致性、术语标准化），减少人工审核成本。 5. 设计标注数据分析看板，实时监控标注效率、质量波动及医生参与情况，为数据优化提供决策支持。
更新于 2025-06-16杭州