小米顶尖应届-自动驾驶仿真重建算法工程师-汽车
任职要求
1. 机器人、计算机图形学等相关专业硕士或博士 2. 熟悉常用的机器人仿真平台Isaac Sim, MuJoco等…
工作职责
1. 负责 高保真仿真场景重建算法和工具开发; 2. 负责 仿真场景数字孪生建设和仿真场景泛化能力建设; 3. 负责 仿真环境Mesh渲染优化、Mesh自动化补全算法开发; 4. 负责 3D资产/场景自动化导入仿真平台，物理属性自动识别工具开发。 【课题名称】 仿真场景高精细度重建 【课题内容】 针对机器人的操作和导航场景, 开发高保真的仿真场景重建算法和工具链, 具体包含: 1. 仿真场景视觉高保真重建 2. 仿真资产物理属性自动还原 3. 资产自动化导入仿真平台, 自动化补全Mesh 4. 仿真环境Mesh渲染优化
1. 研究和实现基于多种技术路线的高真实性传感器仿真模型开发； 2. 研究和实现基于多种技术路线的高真实性交通流仿真模型开发； 3. 研究和实现端到端的闭环仿真系统开发。 【课题名称】 高真实性端到端仿真系统开发 【课题内容】 基于多种技术路线，实现高真实性，端到端的模拟仿真系统，支持自动驾驶、具身智能的算法开发和验证。
团队介绍： 高德地图机器学习研发部是公司AI核心技术引擎，聚焦多模态大模型、视频生成与理解、图像编辑与生成等前沿领域。团队深耕人工智能技术落地，支撑亿级用户产品，同时长期投入前沿探索，在NeurIPS/ICLR/CVPR/ACL等顶会发表多篇论文，多项成果入选“最有影响力论文”榜单。我们拥有海量数据与算力资源，鼓励创新突破，诚邀你与顶尖算法专家并肩，共同定义AI的未来！如果你渴望挑战多模态与生成式AI的技术巅峰，在视频、图像、大模型的交叉领域实现突破，欢迎加入我们！团队的github页面是：https://github.com/AMAP-ML/ 我们提供 • 参与亿级用户产品的AI核心算法研发，见证技术直接赋能业务； • 与学术大牛和工业界专家共事，持续提升技术视野； • 顶配算力资源+开放创新氛围，支持前沿探索与顶会论文发表。 具体职责包括但不限于： 1. 视频生成：负责视频生成技术的前沿技术的研究，对AIGC的diffusion和auto-regressive技术有深入了解，在T2I/AIGCT2V/I2V上面有一定的研究，图文对齐，长视频生成等有一定的研究，做好视频生成在高德业务（广告，POI详情页等）中的进行落地。 2. 视频理解：能够使用和优化多模态大模型对用户上传的视频进行质量理解，标签，densecaption，视频summary等生成，作用到视频的搜索，广告，推荐等业务的落地。 3. 世界模型： 参与世界模型的构建，能够使用最新的视频生成技术，3D技术等构建符合人类物理规律的统一的世界模型，在高德的业务进行落地。 4. 紧跟技术前沿和技术沉淀，形成顶会论文和专利。
-负责在影视视效和虚拟拍摄上研发先进的CG特效落地方案，包括但不限于流体、肌肉、群集等方向 -与美术团队、动画师紧密合作，将算法集成到现有的影视制作流程中，确保算法的实用性和视觉效果达到顶尖水平 -优化算法性能，提升计算效率，满足影视制作的实时和高质量渲染需求
地点：杭州，广州 1. 与网易顶尖自研引擎研发团队合作，为使用自研引擎的项目进行客户端性能分析，定位性能问题并提供优化方案进行验证； 2. 负责制定和完善性能标准以及验证流程，助力项目研发迭代； 3. 负责分析和探索引擎各模块的性能热点，与引擎开发团队协作优化性能表现； 4. 持续构建完善的工具链、知识库和方法论，为性能优化工作提供专业高效的基础设施与解决方案支持。 5.对使用自研引擎的项目提供持续的技术验证交付服务，使引擎新特性在各个项目落地使用。