小米顶尖应届-云端数据基座大模型工程师-自动驾驶

1. 负责云端数据基座大模型架构设计、实现与落地； 2. 负责云端数据基座大模型训练方案的设计、实现与落地； 3. 针对自动驾驶的技术与场景痛点，提出有效可行的解决方案，与车端同学配合解决问题并形成车云闭环； 4. 负责相关学术文档，方法论的研究和调研，沉淀形成专利/文档/论文等。 【课题名称】 云端数据基座大模型 【课题内容】 利用云端硬件优势，自动化生产数据同时，探索自动驾驶能力上限： 1. 利用海量数据，训练云端基座大模型，以更简洁有效的方式输出感知和行为结果，输出高质量的自动标注数据，再用于云端训练，进一步提升云端能力，形成云端模型闭环； 2. 利用多种传感器数据，探索云端基座大模型能力上限，为车端算法提供简洁有效的方案指引和蒸馏知识。

团队介绍： 高德地图机器学习研发部是公司AI核心技术引擎，聚焦多模态大模型、视频生成与理解、图像编辑与生成等前沿领域。团队深耕人工智能技术落地，支撑亿级用户产品，同时长期投入前沿探索，在NeurIPS/ICLR/CVPR/ACL等顶会发表多篇论文，多项成果入选“最有影响力论文”榜单。我们拥有海量数据与算力资源，鼓励创新突破，诚邀你与顶尖算法专家并肩，共同定义AI的未来！如果你渴望挑战多模态与生成式AI的技术巅峰，在视频、图像、大模型的交叉领域实现突破，欢迎加入我们！团队的github页面是：https://github.com/AMAP-ML/ 我们提供 • 参与亿级用户产品的AI核心算法研发，见证技术直接赋能业务； • 与学术大牛和工业界专家共事，持续提升技术视野； • 顶配算力资源+开放创新氛围，支持前沿探索与顶会论文发表。 具体职责包括但不限于： 1. 视频生成：负责视频生成技术的前沿技术的研究，对AIGC的diffusion和auto-regressive技术有深入了解，在T2I/AIGCT2V/I2V上面有一定的研究，图文对齐，长视频生成等有一定的研究，做好视频生成在高德业务（广告，POI详情页等）中的进行落地。 2. 视频理解：能够使用和优化多模态大模型对用户上传的视频进行质量理解，标签，densecaption，视频summary等生成，作用到视频的搜索，广告，推荐等业务的落地。 3. 世界模型： 参与世界模型的构建，能够使用最新的视频生成技术，3D技术等构建符合人类物理规律的统一的世界模型，在高德的业务进行落地。 4. 紧跟技术前沿和技术沉淀，形成顶会论文和专利。

-负责在影视视效和虚拟拍摄上研发先进的CG特效落地方案，包括但不限于流体、肌肉、群集等方向 -与美术团队、动画师紧密合作，将算法集成到现有的影视制作流程中，确保算法的实用性和视觉效果达到顶尖水平 -优化算法性能，提升计算效率，满足影视制作的实时和高质量渲染需求

地点：杭州，广州 1. 与网易顶尖自研引擎研发团队合作，为使用自研引擎的项目进行客户端性能分析，定位性能问题并提供优化方案进行验证； 2. 负责制定和完善性能标准以及验证流程，助力项目研发迭代； 3. 负责分析和探索引擎各模块的性能热点，与引擎开发团队协作优化性能表现； 4. 持续构建完善的工具链、知识库和方法论，为性能优化工作提供专业高效的基础设施与解决方案支持。 5.对使用自研引擎的项目提供持续的技术验证交付服务，使引擎新特性在各个项目落地使用。