小米顶尖应届-图像算法工程师（图像处理）-手机
任职要求
1. 有丰富的图像编解码处理流程的经验；
2. 熟悉整体链条上各模块的协作和相互作用、影响；
3. 跟进行业动向，及时进行数据分析。工作职责
1. 针对显示图像处理模块，了解各模块的动作需求，熟悉控制功能和效果优化的流程和方法； 2. 了解项目及各方资源的协作方式和痛点，能够整体管控项目团体的协作及流程，确保预研并产品研发的顺利落地； 3. 对研发阶段、以及量产阶段的问题点及时分析并不断提出优化措施。 【课题名称】 电视大师画质引擎完善-图像处理 【课题内容】 基于2024年的s pro系列产品，推出了小米自研的大师画质引擎，但针对多种电视的观看场景，基于用户的多重喜好、所处的观看环境，需要进一步训练大模型，实现图像算法优化的效果。
1. 针对显示图像处理模块，根据明确的图像信号处理结果的动作需求，实现控制功能和效果优化； 2. 寻求业界领先做法，进行预研并实现产品研发落地； 3. 对研发阶段、以及量产阶段的问题点及时分析并不断提出优化措施。 【课题名称】 电视大师画质引擎完善-屏幕画质 【课题内容】 基于2024年的s pro系列产品，推出了小米自研的大师画质引擎，但针对多种电视的观看场景，基于用户的多重喜好、所处的观看环境，需要进一步训练大模型，实现图像信号处理架构优化的效果。
1. 参与视频AI Deblur算法的设计、训练与优化； 2. 构建大规模模糊视频数据集，完成数据标注与预处理； 3. 跟踪领域前沿技术（如Transformer、扩散模型），探索创新方案； 4. 协助模型在手机端部署与性能调优； 5. 撰写技术文档与论文，推动成果落地至小米核心产品线。 【课题名称】 视频AI Deblur 【课题内容】 研究并开发基于深度学习的视频去模糊算法，解决动态模糊、运动模糊等视频质量退化问题，提升视频清晰度与用户体验。技术方向包括但不限于：时空特征融合、多帧对齐与重建、轻量化模型部署、端到端优化等，目标为实现行业领先的实时视频修复能力。
1. 参与领域大模型相关技术的调研验证； 2. 参与手机相机影像相关算法研发工作，开发行业领先的影像大模型算法； 3. 参与手机相机视觉相关功能研发，交付落地旗舰机； 4. 研究行业动态，紧跟视觉/多模态大模型相关领域最新学术研究成果并转化成商用技术； 5. 参与学术研究，产出具备行业影响力的科研成果。 【课题名称】 影像大模型研发 【课题内容】 1. 影像领域基础模型的研发； 2. 基于大模型的端到端影像系统研发； 3. 基于大模型影像功能算法的研发； 4. 基于大模型的图像理解、感知算法的研发; 5. 大模型小型化技术探索及研发。
1. 参与领域大模型相关技术的调研验证； 2. 参与手机相机影像相关算法研发工作，开发行业领先的影像大模型算法； 3. 参与手机相机视觉相关功能研发，交付落地旗舰机； 4. 研究行业动态，紧跟视觉/多模态大模型相关领域最新学术研究成果并转化成商用技术； 5.参与学术研究，产出具备行业影响力的科研成果。 【课题名称】 影像大模型研发 【课题内容】 1. 影像领域基础模型的研发； 2. 基于大模型的端到端影像系统研发； 3. 基于大模型影像功能算法的研发； 4. 基于大模型的图像理解、感知算法的研发; 5. 大模型小型化技术探索及研发。