小米顶尖应届-图像算法工程师（视频增强方向）-相机
任职要求
1. 计算机科学、电子信息、人工智能等相关专业博士应届生； 2. 熟悉Python及PyTorch/TensorF…
工作职责
1. 参与视频AI Deblur算法的设计、训练与优化； 2. 构建大规模模糊视频数据集，完成数据标注与预处理； 3. 跟踪领域前沿技术（如Transformer、扩散模型），探索创新方案； 4. 协助模型在手机端部署与性能调优； 5. 撰写技术文档与论文，推动成果落地至小米核心产品线。 【课题名称】 视频AI Deblur 【课题内容】 研究并开发基于深度学习的视频去模糊算法，解决动态模糊、运动模糊等视频质量退化问题，提升视频清晰度与用户体验。技术方向包括但不限于：时空特征融合、多帧对齐与重建、轻量化模型部署、端到端优化等，目标为实现行业领先的实时视频修复能力。
1. 参与相机影像画质增强领域的深度学习或传统算法研发工作，包括但不限于HDR视频增强、颜色复原、影调优化、肤色矫正等任务； 2、结合产品需求，参与算法在芯片上的设计、开发和优化，解决算法产品化过程中的各种技术难题； 3、跟进特定领域的行业进展，并结合产品对算法进行优化，使相关产品效果达到业界领先水平。 【课题名称】 芯片影像画质增强算法研究 【课题内容】 芯片ISP影像画质增强方向，包括但不限于HDR视频增强、颜色复原、影调优化、肤色矫正等任务，探索算法在移动端低功耗的落地方案，以及核心算子硬化、AI和ISP联合设计等关键技术。
1. 参与相机影像应用领域的算法研发工作，包括但不限于HDR视频增强、颜色复原、影调优 化、肤色矫正等方向，参与和主导上述模型在自研芯片平台上的设计、开发与优化。 2. 与产品深度沟通，参与新一代手机影像应用类产品的方案设计，并为算法产品化过程中 出现的各类技术难题出谋划策。 3. 跟进对应领域最新行业进展，结合产品规划对算法进行探索与预研。
团队介绍： 高德地图机器学习研发部是公司AI核心技术引擎，聚焦多模态大模型、视频生成与理解、图像编辑与生成等前沿领域。团队深耕人工智能技术落地，支撑亿级用户产品，同时长期投入前沿探索，在NeurIPS/ICLR/CVPR/ACL等顶会发表多篇论文，多项成果入选“最有影响力论文”榜单。我们拥有海量数据与算力资源，鼓励创新突破，诚邀你与顶尖算法专家并肩，共同定义AI的未来！如果你渴望挑战多模态与生成式AI的技术巅峰，在视频、图像、大模型的交叉领域实现突破，欢迎加入我们！团队的github页面是：https://github.com/AMAP-ML/ 我们提供 • 参与亿级用户产品的AI核心算法研发，见证技术直接赋能业务； • 与学术大牛和工业界专家共事，持续提升技术视野； • 顶配算力资源+开放创新氛围，支持前沿探索与顶会论文发表。 具体职责包括但不限于： 1. 视频生成：负责视频生成技术的前沿技术的研究，对AIGC的diffusion和auto-regressive技术有深入了解，在T2I/AIGCT2V/I2V上面有一定的研究，图文对齐，长视频生成等有一定的研究，做好视频生成在高德业务（广告，POI详情页等）中的进行落地。 2. 视频理解：能够使用和优化多模态大模型对用户上传的视频进行质量理解，标签，densecaption，视频summary等生成，作用到视频的搜索，广告，推荐等业务的落地。 3. 世界模型： 参与世界模型的构建，能够使用最新的视频生成技术，3D技术等构建符合人类物理规律的统一的世界模型，在高德的业务进行落地。 4. 紧跟技术前沿和技术沉淀，形成顶会论文和专利。
-负责在影视视效和虚拟拍摄上研发先进的CG特效落地方案，包括但不限于流体、肌肉、群集等方向 -与美术团队、动画师紧密合作，将算法集成到现有的影视制作流程中，确保算法的实用性和视觉效果达到顶尖水平 -优化算法性能，提升计算效率，满足影视制作的实时和高质量渲染需求