小米顶尖应届-IoT感知技术研究工程师-手机
任职要求
1. 具有电子、通信、计算机、自动化等专业硕士及以上学历； 2. C语言基础扎实，具有嵌入式、Linux/RTOS编程经验者优先； 3. 熟悉雷达信号反射、衍射、投射模型及拥有雷达信号处理经验者优先； 4. 熟悉感知领域AI实现方案优先。
工作职责
1. 先进感知技术研究：探索智能家居场景下的非视觉感知技术，包括但不限于毫米波、Wi-Fi、蓝牙等无线感知，精准识别人体活动，构建先进感知系统； 2. 技术实现：完成相应的技术方案，编写核心算法； 3. 竞品分析：拆解头部友商及主流供应商的无线感知模块，摸底分析技术现状及难点； 4. 高校合作：关注无线感知领域技术趋势，负责校企合作项目的产品化落地工作。 【课题名称】 智能家居感知技术研究 【课题内容】 制定无线感知技术路线，联合高校和其他研究机构实现新型无线感知技术产品化，完成核心算法的开发及性能优化。
主要从事物联网（IoT）与人工智能（AI）的跨领域技术研发，聚焦多模态感知与大模型优化在智能家居场景的深度应用，具体方向包括： 1. 多模态融合感知：研发基于视觉、语音、环境传感等多源数据的融合算法，构建高精度环境感知系统，实现对用户行为与空间状态的实时理解； 2. 垂域大模型优化：针对智能家居场景优化大模型架构，开发参数高效微调（如LoRA）与轻量化部署方案，提升模型在边缘设备端的推理效率； 3. 智能决策系统：融合多模态感知与大模型分析能力，构建个性化推荐引擎，实现设备联动自动化与场景化服务（如自适应照明、安防预警等）。 【课题名称】 基于多模态感知的IoT垂域大模型应用 【课题内容】 基于多模态感知融合技术的垂域大模型优化方案，拓展智能家居场景应用，实现环境、语音与视觉数据的协同分析与智能决策。
1. 参与智能家居IoT设备通信协议的设计与优化，包括但不限于BLE、WiFi等物理层协议，以及MQTT、HTTP、CoAP等应用层协议； 2. 对现有及新兴协议进行性能与兼容性分析，推动协议在实际应用中的稳定性与高效率落地； 3. 关注IoT通信领域的新技术、新趋势，跟踪研究行业前沿协议，实现相关的技术验证与Demo开发。 【课题名称】 IoT连接技术研究 【课题内容】 面向智能家居IoT应用场景，深入研究并开发物理层与应用层的通信协议，推动家居设备间的高效、安全、低功耗互联，助力用户体验提升和智能生态体系建设。
1. 面向4K、6K超清视频的H.266/VVC编码算法研究（低码、高质）； 2. H.266在IoT设备上的轻量化部署研究（H.266+SoC）； 3. H.266在异构网络环境下高效率传输的研究； 4. H.266落地网络摄像机全流程业务的研究。 【课题名称】 面向IoT设备的下一代视频编码技术研究 【课题内容】 围绕低码率高清视频压缩（如 H.266/VVC 及新兴开源编码标准）、异构网络环境下的码流自适应传输（结合边缘节点缓存与 AI 动态码率控制），以及轻量化编解码模块在低功耗 IoT 设备中的部署优化，突破带宽受限与算力约束下的视频传输效率瓶颈。
1. 负责Rust语言及标准库、常用库在Vela系统的移植和适配; 2. 负责Rust程序的优化及附带工具开发，包括codesize裁剪、内存优化、速度优化; 3. 负责参与Vela系统模块与Rust语言的结合，包括方案设计、关键技术研发、技术培训等工作。 【课题名称】Rust支持IoT应用开发研究 【课题内容】研究Rust支持Vela系统的应用开发，包括： 1. 深入研究Rust标准库，适配到Vela系统，并根据Vela系统进行裁剪； 2. 深入研究tokio、json等常用库，适配vela系统，并进行优化 3. 调研vela系统的模块结构，将vela各模块适配到Rust语言中