小米顶尖应届-IoT感知技术研究工程师-手机
任职要求
1. 具有电子、通信、计算机、自动化等专业硕士及以上学历；
2. C语言基础扎实，具有嵌入式、Linux/RTOS编程…工作职责
1. 先进感知技术研究：探索智能家居场景下的非视觉感知技术，包括但不限于毫米波、Wi-Fi、蓝牙等无线感知，精准识别人体活动，构建先进感知系统； 2. 技术实现：完成相应的技术方案，编写核心算法； 3. 竞品分析：拆解头部友商及主流供应商的无线感知模块，摸底分析技术现状及难点； 4. 高校合作：关注无线感知领域技术趋势，负责校企合作项目的产品化落地工作。 【课题名称】 智能家居感知技术研究 【课题内容】 制定无线感知技术路线，联合高校和其他研究机构实现新型无线感知技术产品化，完成核心算法的开发及性能优化。
主要从事物联网（IoT）与人工智能（AI）的跨领域技术研发，聚焦多模态感知与大模型优化在智能家居场景的深度应用，具体方向包括： 1. 多模态融合感知：研发基于视觉、语音、环境传感等多源数据的融合算法，构建高精度环境感知系统，实现对用户行为与空间状态的实时理解； 2. 垂域大模型优化：针对智能家居场景优化大模型架构，开发参数高效微调（如LoRA）与轻量化部署方案，提升模型在边缘设备端的推理效率； 3. 智能决策系统：融合多模态感知与大模型分析能力，构建个性化推荐引擎，实现设备联动自动化与场景化服务（如自适应照明、安防预警等）。 【课题名称】 基于多模态感知的IoT垂域大模型应用 【课题内容】 基于多模态感知融合技术的垂域大模型优化方案，拓展智能家居场景应用，实现环境、语音与视觉数据的协同分析与智能决策。
1. 参与智能家居IoT设备通信协议的设计与优化，包括但不限于BLE、WiFi等物理层协议，以及MQTT、HTTP、CoAP等应用层协议； 2. 对现有及新兴协议进行性能与兼容性分析，推动协议在实际应用中的稳定性与高效率落地； 3. 关注IoT通信领域的新技术、新趋势，跟踪研究行业前沿协议，实现相关的技术验证与Demo开发。 【课题名称】 IoT连接技术研究 【课题内容】 面向智能家居IoT应用场景，深入研究并开发物理层与应用层的通信协议，推动家居设备间的高效、安全、低功耗互联，助力用户体验提升和智能生态体系建设。
1. 负责Rust语言及标准库、常用库在Vela系统的移植和适配; 2. 负责Rust程序的优化及附带工具开发，包括codesize裁剪、内存优化、速度优化; 3. 负责参与Vela系统模块与Rust语言的结合，包括方案设计、关键技术研发、技术培训等工作。 【课题名称】Rust支持IoT应用开发研究 【课题内容】研究Rust支持Vela系统的应用开发，包括： 1. 深入研究Rust标准库，适配到Vela系统，并根据Vela系统进行裁剪； 2. 深入研究tokio、json等常用库，适配vela系统，并进行优化 3. 调研vela系统的模块结构，将vela各模块适配到Rust语言中
前沿技术研究 1. 跟踪全球手机领域的前沿软件技术动态（如操作系统优化、基础软件优化、硬件协同创新、端侧AI系统优化等），分析技术趋势并输出研究报告； 2. 深入研究学术界顶会论文（如OSDI/SOSP/FAST/NSDI/SIGCOMM/ASPLOS/CGO/ICSE等），提炼可落地的技术方案，推动技术预研与创新。 竞争洞察与行业分析 1. 监测友商技术动态，评估其技术路线、专利布局及产品实现，为小米技术战略提供决策支持。 PoC概念验证开发 1. 对于高价值关键技术点的原型开发，完成算法优化、性能测试及可行性验证，推动创新成果向实际产品转化。 跨领域协同 1. 与OS、硬件、AI、自动驾驶等团队合作，探索手机与智能生态（IoT、汽车、机器人）的软件技术融合方案。 技术成果输出 1. 撰写高质量学术论文，申请技术专利，参与行业技术标准制定，提升小米在学术界和产业界的影响力。 【课题名称】 下一代操作系统研究 【课题内容】 1.前沿技术探索 a. 研究基础软件领域，如操作系统轻量化内核架构（如Unikernel混合部署模型）、编译器与AI融合优化（MLIR动态代码生成）、低损耗容错中间件等关键技术； b. 研究系统关键模块（调度系统/内存管理/驱动框架/协议栈）的创新机会，如形式化验证驱动的确定性高稳定协议栈。 2. PoC验证与落地转化 a. 针对高潜力方向（如编译时-运行时联合优化、异构资源池化调度），在原型系统完成技术可行性验证。