小米顶尖应届-无线协议工程师-手机
任职要求
1. 通信工程、电子信息工程、信号处理、计算机科学等相关专业博士学位，研究方向聚焦无线通信物理层或链路层算法； 2. 熟悉通信、信号处理与调制编码理论； 3. 熟练掌握C、python, Matlab语言； 4. 熟悉无线通信标准，有射频/天线相关研…
工作职责
1. 实时跟进802.11协议发展动态，参与行业技术标准制定，提升小米在学术界和产业界的影响力； 2. 实时跟进无线领域前沿技术，识别技术趋势及关键技术，输出技术研究报告，并进行专利布局； 3. 负责无线通信系统信号处理算法的研究，包括信道估计、均衡、同步等关键技术； 4. 负责抗干扰编码方案研发与设计（如LDPC、Polar、CRC等），优化无线传输中的信号失真和干扰问题； 5. 与芯片硬件研发团队紧密合作，推动研究成果落地。 【课题名称】 无线信号增强算法 【课题内容】 1. 前沿技术跟进探索，输出技术分析报告，并进行提案及专利布局。 2. 载波编码调制技术研究，进一步提升信号质量及抗干扰能力，并输出技术方案及验证方案。 3. 无线信号增强算法研究(功率控制、信道评估，多天线等)，进一步提升信号传输范围，并输出技术方案及验证方案。
1. 前沿通信技术洞察及原理性探索； 2. 通信系统原型搭建及技术验证； 3. 无线通信协议及算法优化。 【课题名称】 前沿通信技术研究 【课题内容】 1. 下一代通信/感知技术探索； 2. 无线通信/感知系统设计优化，包含硬件/协议/算法等。
无线通信与人工智能融合设计，研究AI与天线调谐、非线性预失真、包络跟踪、前端干扰消除、非视距定位、场景感知、工程极简，软硬融合算法等无线通信领域的融合演进设计。 【课题名称】 5G通信性能提升/软硬拆解标准物理层预研 【课题内容】 1. 研究自研芯片 F3/ Fourier/Maxwell 5G物理层Modem算法，提升Modem通信性能，完成软硬技术详细拆解。 2. 研究物理层与硬件结合部分抗干扰算法，增强干扰消除，提升Modem性能。 3. 通过Modem软硬拆解，形成软硬拆解物理层标准。
1. 针对实网无线通信中存在的共性难题进行深入剖析，随后在实验室环境下构建精准的模型体系，并对相关算法进行全面的仿真测试与分析； 2. 对本部门当前的技术状况进行全面深入的评估与分析，精准把握技术实力与短板，制定出前瞻性与可行性并重的技术发展规划，引领并推动本部门技术领域的创新发展，紧跟行业前沿趋势； 3. 参与团队技术能力建设，助力团队构建前沿技术竞争力。 【课题名称】 无线通信空间信道仿真 【课题内容】 1. 将实网问题映射至实验室进行精准模拟； 2. 梳理实网问题内场化的关键技术要素，即对实网技术因子进行拆分，并构建仿真模型。
团队介绍： 高德地图机器学习研发部是公司AI核心技术引擎，聚焦多模态大模型、视频生成与理解、图像编辑与生成等前沿领域。团队深耕人工智能技术落地，支撑亿级用户产品，同时长期投入前沿探索，在NeurIPS/ICLR/CVPR/ACL等顶会发表多篇论文，多项成果入选“最有影响力论文”榜单。我们拥有海量数据与算力资源，鼓励创新突破，诚邀你与顶尖算法专家并肩，共同定义AI的未来！如果你渴望挑战多模态与生成式AI的技术巅峰，在视频、图像、大模型的交叉领域实现突破，欢迎加入我们！团队的github页面是：https://github.com/AMAP-ML/ 我们提供 • 参与亿级用户产品的AI核心算法研发，见证技术直接赋能业务； • 与学术大牛和工业界专家共事，持续提升技术视野； • 顶配算力资源+开放创新氛围，支持前沿探索与顶会论文发表。 具体职责包括但不限于： 1. 视频生成：负责视频生成技术的前沿技术的研究，对AIGC的diffusion和auto-regressive技术有深入了解，在T2I/AIGCT2V/I2V上面有一定的研究，图文对齐，长视频生成等有一定的研究，做好视频生成在高德业务（广告，POI详情页等）中的进行落地。 2. 视频理解：能够使用和优化多模态大模型对用户上传的视频进行质量理解，标签，densecaption，视频summary等生成，作用到视频的搜索，广告，推荐等业务的落地。 3. 世界模型： 参与世界模型的构建，能够使用最新的视频生成技术，3D技术等构建符合人类物理规律的统一的世界模型，在高德的业务进行落地。 4. 紧跟技术前沿和技术沉淀，形成顶会论文和专利。