小米顶尖应届-Rust编程语言与运行时研究工程师-手机
任职要求
1. 具有计算机软件、计算机系统结构、计算机科学等领域硕士或以上学历； 2. 精通C/C++语言，精通操作系统原理、编译原理、计算机体系结构，并熟悉这些技术的工业界和学术界最新进展； 3. …
工作职责
1. Rust编程语言设计研究 a. 研究 Rust 的所有权、借用和生命周期机制的形式化模型，验证其内存安全性和并发安全性的理论基础； b. 探索如何扩展 Rust 的类型系统以支持更复杂的静态分析（如线性类型、依赖类型等），或解决现有类型系统的局限性； c. 研究如何进一步提升 Rust 并发模型的安全性，例如对无锁数据结构、分布式系统等场景的更优支持。 2.Rust运行时研究 a. 改进异步运行时（如 Tokio、async-std）的性能和可扩展性，研究如何降低异步代码的复杂性和资源消耗； b. 探索轻量级并发模型的实现，例如结合 async/await 与无栈协程的更高效抽象。 3. Rust跨语言交互与生态研究 a. 研究如何安全地与其他语言（如 C/C++、Java）交互，避免因跨语言调用导致的内存安全问题、性能问题； b. 推动关键领域库的完善（如游戏引擎、GUI 框架、科学计算库）。 【课题名称】 Rust编程语言与运行时研究 【课题内容】 1. Rust编程语言设计研究； 2. Rust运行时研究； 3. Rust跨语言交互与生态研究。
1. 即时编译（JIT）与提前编译（AOT）的平衡研究 a. JVM：研究如何结合GraalVM的AOT能力（如Native Image）与传统的JIT优化，减少启动时间和内存占用； b. Dart VM：优化Flutter应用的AOT编译性能，同时改进JIT模式下的开发体验（如热重载速度）； c. 利用AI预测代码热点，动态调整JIT编译策略（如选择编译优先级或去优化点）。 2. 垃圾回收（GC）算法改进研究 a. JVM：低延迟GC算法（如ZGC、Shenandoah）的进一步优化，适应大内存和实时场景； b. Dart VM：针对移动端内存受限场景的轻量级GC策略（如分代GC与并发标记的结合）。 3. 多语言互操作性研究 a. JVM：C/C++/Rust等语言的无缝交互，研究多语言共享运行时的高效机制； b. Dart VM：增强与C/C++、Rust的FFI（外部函数接口）性能，支持更复杂的混合编程场景。 【课题名称】 虚拟机优化研究 【课题内容】 1. 即时编译（JIT）与提前编译（AOT）的平衡研究； 2. 垃圾回收（GC）算法改进研究； 3. 多语言互操作性研究。
1. 负责Rust语言及标准库、常用库在Vela系统的移植和适配; 2. 负责Rust程序的优化及附带工具开发，包括codesize裁剪、内存优化、速度优化; 3. 负责参与Vela系统模块与Rust语言的结合，包括方案设计、关键技术研发、技术培训等工作。 【课题名称】Rust支持IoT应用开发研究 【课题内容】研究Rust支持Vela系统的应用开发，包括： 1. 深入研究Rust标准库，适配到Vela系统，并根据Vela系统进行裁剪； 2. 深入研究tokio、json等常用库，适配vela系统，并进行优化 3. 调研vela系统的模块结构，将vela各模块适配到Rust语言中
1. 引擎调优：负责 Android/iOS、与云端 MiMo 或本地 ExecuTorch/ncnn 的底层接入与硬件加速（NPU/GPU/Metal）。 2. 效率突破：实现 Speculative Decoding (投机采样) 或 Prompt Caching，在手机端将 TTFT（首包延迟）降至极致。 3. 性能监控：建立全链路监控指标体系，关注 Tokens/sec、ITL (Token 间延迟) 以及 Agent 后台运行时的功耗曲线。 4. 资源调度：解决多 Agent 并发请求时的资源竞争问题，防止手机卡顿或发热降频。
1. 熟悉和掌握至少一种JS引擎（v8, quickjs）和Webassembly引擎； 2. 为应用层提供调试、性能分析等技术手段； 3. 融合js和wasm引擎，实现js和wasm的互调，满足应用不同场景需求。 【课题名称】快应用运行时关键技术规划与研究 【课题内容】基于vela操作系统，优化和开发快应用的运行时能力。横跨JS和Webassmbly两项技术，将其融合一起，提供高性能、低资源消耗运行时框架。