小米顶尖应届-运动前瞻系统集成工程师-整车
任职要求
1. 具备优秀的工程实践能力，能够独立解决复杂的底盘技术问题，推动项目的顺利进行; 2. 拥有创新思维和技术探索精神，关注行业前沿技术，不断为底盘技术的发展提出新的思路和方法; 3. 具备良好的团队协作和沟通能力，能够与不同专业背景的团队成员有效合作，共同完成研发任务; 4. 能够适应快速变化的技术环境和工作压力，具备较强的学习能力，及时掌握新的技术和知识; 5. 熟悉动力/制动/转向/悬架等各个底盘系统的构型设计开发方法和技术要求; 6. 精通底盘系统集成控制算法，能够将动力、制动、转向、悬架等底盘子系统进行协同控制，实现各种场景下的车辆运动的最优控制策略; 7. 熟悉动力系统和底盘控制系统的功能安全设计流程和技术要求，能够基于整车的安全目标进行纵横垂个方向的安全目标分解，设计纵横垂各个方向上的安全保护机制； 8. 具备一定的AI在底盘控制中的应用能力，能够利用大数据分析优化车辆运动控制策略，提升底盘的智能化水平。
工作职责
1. 调研全球OEM、供应商、高校在角模块方面的专利布局和潜在技术方案; 2. 建立一套具备前瞻性的针对角模块构型和控制软件设计/开发/测试/验证流程; 3. 以前瞻引领技术量产为目标，实现新构型、新技术的样车搭载，实车标定满足功能体验的设计要求，快速有效成熟支撑技术和设计的量产化输出。 【课题名称】角模块自研开发 【课题内容】未来15年，智能底盘关键技术和性能全面突破，产品衍化出新形态，驱制转悬高度集成的一体化新型行驶单元逐渐走向量产，支持多维空间的无人驾驶
1. 多模态数据采集与建模：构建涵盖用户生理信号（如心率、呼吸）、运动数据（如步频、速度）与生活作息的多模态数据体系，并开展数据清洗、特征提取与标准化处理，支撑模型训练； 2. 领域大模型设计与训练：基于运动健康领域知识，设计融合序列建模与语义理解能力的预训练大模型，支持个性化健康状态建模与意图识别； 3. 健康状态分析与趋势预测：构建面向个体的健康评估与发展趋势预测算法，实现对当前生理状态的精准分析及中短期风险预警； 4. 智能建议生成机制：结合模型输出结果与领域知识库，构建多维度个性化运动健康建议生成机制，覆盖运动计划、生活方式调优等方面； 5. 系统集成与效果验证：完成运动健康助手系统原型集成，开展多轮真实用户验证与效果评估，验证模型在实用性、准确性和用户可理解性方面的有效性。 【课题名称】 可穿戴运动健康AI大模型 【课题内容】 针对用户日常生活与运动场景，基于生理信号、运动行为与作息规律等用户数据，构建并训练具备领域知识的大模型，可以精准理解用户在运动健康方面的需求意图，结合当前状态实现健康状况分析与未来趋势预测，提供个性化、科学化的干预建议，构建专业、智能、可交互的运动健康AI助手。
1. 负责相机画质算法的研发和优化，包括但不限于图像处理、降噪、锐化、超清等方面； 2. 参与相机软硬件系统的设计和开发，提升相机画质表现； 3. 负责相机画质算法的性能测试和模型/方案优化，提高算法效率和稳定性； 4. 跟踪业界最新的相机画质算法技术，包括DeepISP、diffusion大模型等，不断优化和改进公司的相机画质表现。 【课题名称】 拍照解析力生成算法 【课题内容】 1. 研发基础倍率/变焦模式下的纹理细节生成算法； 2. 研发transformer网络做去噪/超分任务的落地方案； 3. 研发运动/失焦deblur、纹理收边、细节增强等拍照后处理算法； 4. 探索图像大模型的小型化落地方案，以及训练数据生成方案。
1. 参与视频AI Deblur算法的设计、训练与优化； 2. 构建大规模模糊视频数据集，完成数据标注与预处理； 3. 跟踪领域前沿技术（如Transformer、扩散模型），探索创新方案； 4. 协助模型在手机端部署与性能调优； 5. 撰写技术文档与论文，推动成果落地至小米核心产品线。 【课题名称】 视频AI Deblur 【课题内容】 研究并开发基于深度学习的视频去模糊算法，解决动态模糊、运动模糊等视频质量退化问题，提升视频清晰度与用户体验。技术方向包括但不限于：时空特征融合、多帧对齐与重建、轻量化模型部署、端到端优化等，目标为实现行业领先的实时视频修复能力。
1. 负责相机画质算法的研发和优化，包括但不限于图像处理、降噪、锐化、超清等方面； 2. 参与相机软硬件系统的设计和开发，提升相机画质表现； 3. 负责相机画质算法的性能测试和模型/方案优化，提高算法效率和稳定性； 4. 跟踪业界最新的相机画质算法技术，包括DeepISP、diffusion大模型等，不断优化和改进公司的相机画质表现。 【课题名称】 拍照解析力生成算法 【课题内容】 1. 研发基础倍率/变焦模式下的纹理细节生成算法； 2. 研发transformer网络做去噪/超分任务的落地方案； 3. 研发运动/失焦deblur、纹理收边、细节增强等拍照后处理算法； 4. 探索图像大模型的小型化落地方案，以及训练数据生成方案。