小米世界模型实习生
任职要求
1. 具有AIGC/多模态大模型/三维重建相关领域的研究经验，熟悉Diffusion/NeRF/3DGS/VLM等技术方法，硕…工作职责
1. 探索自动驾驶世界模型的前沿算法与应用，包括但不限于场景生成、未来预测、场景重建、强化学习等前沿算法的研究； 2.探索视觉基座大模型的前沿算法与应用，包括但不限于depth/semantic/flow等方向，同事探索 3.探索多模态大模型的前沿算法与应用，包括但不限于在数据挖掘、场景理解方面的应用
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、开发自然科学的基础大模型，用于蛋白质结构预测、分子构象生成和蛋白质设计； 2、利用公共基准和数据库评估新的AI/ML方法； 3、与多学科团队密切合作，将创新算法应用于解决前沿挑战。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代AI交互等、在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的AI研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过50个应用场景。 1、开发蛋白质基础大模型，并用于蛋白质序列和结构的设计，比如抗体设计； 2、开发蛋白质构象生成算法和模型； 3、开发端到端的冷冻电镜蛋白质动态结构重构算法和模型； 4、调研已有工作，制定研究方案，完成算法研发，模型训练，实验和论文写作等。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代AI交互等、在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的AI研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过50个应用场景。 1、开发蛋白质基础大模型，并用于蛋白质序列和结构的设计，比如抗体设计； 2、开发蛋白质构象生成算法和模型； 3、开发端到端的冷冻电镜蛋白质动态结构重构算法和模型； 4、调研已有工作，制定研究方案，完成算法研发，模型训练，实验和论文写作等。
加入我们，驱动自动驾驶的未来！ 现正积极招募对大模型技术充满热情的实习生。如果你对VLM（视觉语言模型）、VLA（视觉语言动作模型）、世界模型、视频生成或强化学习有浓厚兴趣或研究经验，欢迎加入我们，共同探索自动驾驶技术的边界！ 职位亮点 • 前沿技术探索：深入参与多模态大模型、生成式世界模型、强化学习等尖端技术在自动驾驶领域的应用研究 • 全流程实践：从数据构建、模型设计、训练优化到评测部署，全面参与自动驾驶大模型的研发全流程 • 丰富资源支持：提供大规模真实驾驶场景数据集与充足计算资源，支持技术创新与突破 • 成果转化与发表：开放的技术氛围，支持顶会论文发表与专利申请，优秀成果有望落地应用 • 参与VLA/VLM算法研发，探索视觉-语言-动作模型在自动驾驶决策规划中的应用 • 开展生成式世界模型研究，包括状态建模、轨迹预测与端到端规划 • 运用强化学习/模仿学习技术，提升模型在复杂驾驶场景的应对能力 • 构建多模态预训练与SFT数据集，优化模型泛化性与鲁棒性 • 跟踪顶级会议最新研究成果，复现开源项目并进行技术验证