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小米世界模型实习生

实习兼职地点:上海状态:招聘

任职要求


1. 具有AIGC/多模态大模型/三维重建相关领域的研究经验,熟悉Diffusion/NeRF/3DGS/VLM等技术方法,硕士及以上学历;
2. 优秀的沟通、学习及自我驱动能力,出色的团队合作意识;
3. 具备学术论文、优秀开源项目、竞赛获奖者优先。

工作职责


1. 探索自动驾驶世界模型的前沿算法与应用,包括但不限于场景生成、未来预测、场景重建、强化学习等前沿算法的研究;
2.探索视觉基座大模型的前沿算法与应用,包括但不限于depth/semantic/flow等方向,同事探索
3.探索多模态大模型的前沿算法与应用,包括但不限于在数据挖掘、场景理解方面的应用
包括英文材料
大模型+
学历+
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实习A249601

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、开发自然科学的基础大模型,用于蛋白质结构预测、分子构象生成和蛋白质设计; 2、利用公共基准和数据库评估新的AI/ML方法; 3、与多学科团队密切合作,将创新算法应用于解决前沿挑战。

更新于 2025-06-27
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实习A96308

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:字节跳动Seed团队成立于2023年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代AI交互等、在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed团队在AI领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的AI研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过50个应用场景。 1、开发蛋白质基础大模型,并用于蛋白质序列和结构的设计,比如抗体设计; 2、开发蛋白质构象生成算法和模型; 3、开发端到端的冷冻电镜蛋白质动态结构重构算法和模型; 4、调研已有工作,制定研究方案,完成算法研发,模型训练,实验和论文写作等。

更新于 2024-06-13
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实习A81268

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:字节跳动Seed团队成立于2023年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代AI交互等、在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed团队在AI领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的AI研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过50个应用场景。 1、开发蛋白质基础大模型,并用于蛋白质序列和结构的设计,比如抗体设计; 2、开发蛋白质构象生成算法和模型; 3、开发端到端的冷冻电镜蛋白质动态结构重构算法和模型; 4、调研已有工作,制定研究方案,完成算法研发,模型训练,实验和论文写作等。

更新于 2025-02-18
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实习A171437

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、探索应用多模态理解、生成式、机器学习、强化学习、AIGC、计算机视觉、人工智能等前沿技术; 2、探索大规模/超大规模多模态理解与生成交织的基础模型,并进行极致系统优化;数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化;提升数据合成、Scalable Oversight、模型推理、规划能力,构建全面客观准确的评测体系,探索提升大模型能力; 3、探索突破包括而不限于多模态RAG,视觉COT与Agent等在内的多模态模型、世界模型进阶能力,构建GUI/游戏等虚拟世界的通用多模态Agent、应用; 4、利用预训练、仿真等技术对虚拟/现实世界的各类环境进行建模,提供多模态交互探索的基本能力,推动应用落地,研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。

更新于 2023-03-29