小米高级测试开发工程师-云端
任职要求
1. 计算机、人工智能相关专业，本科及以上学历，具备5年以上服务端测试经验，有流量回放相关经验的优先 2. 具备一定的编程能力，熟练掌握Python或java相关编程语言中的一种，独立完成测试脚本或工具开发和使用 3. 掌握软件测试理论与方法，具有软件项目交付经验，有AI人工智能产品相关测试经验，学习理解能力强 4. 有敏锐的质量意识，善于发现和总结问题 5. 工作积极主动、有担当，做事认真细致、有耐心，有较强的责任感和心理韧性 6. 良好的沟通表达和总结汇报的能力
工作职责
1. 深入理解智能语音助手的应用场景，深度参与产品需求评审及技术方案评审，设计完备的测试方案和测试用例，并通过自动化的方式快速执行测试，并对相关交付产品质量负责 2. 深入理解小爱同学的架构设计，围绕小爱同学服务端调用链路，完成自动化用例开发及线上监控 3. 对自己所负责业务的问题能及时跟踪，推动问题及时合理地解决，做好问题的总结分析和复盘改进 4. 深入参与业务测试的基础上，提炼自动化需求，以提升业务测试的效率，形成业务测试和自动化平台的纽带 5. 参与研究与探索前沿测试技术，辅助提升质量和效率，不断提升岗位价值
Steam 部门设立于2025年1月，正如蒸汽机（Steam Engine）在工业革命 1.0 中所象征的创新开端，我们也希望以此之名，积极探索云与 AI 结合的产品方向。 在当前大模型能力日新月异的情况下，唯有坚持自己的核心价值主张和对未来的判断，且面向半年至一年后的大模型能力打造应用产品，才有一战的可能。对于大模型领域的未来进展，我们相信: 1) 大模型的智商会快速接近乃至与人类齐平； 2) 大模型的多模态理解能力，特别是视觉能力将得到长足发展； 3) 在1和2前提下，信息处理类工作将最终被 AI 接管，大量替代真人员工。 对于阿里云如何做到云+ AI，我们认为"云的最大客户会是 AI"，我们的行动路径是让更多现实世界的工作量从“人类脑力劳动”转移到“云端 AI 消耗的计算资源”。 在这些认知下，我们确定了“高效完成重复任务，完整替代人类工作”的产品目标，如果你也相信这个未来，欢迎上船。 1、AI产品质量保障体系构建：主导AI产品（含Agent、模型服务等）的全生命周期质量保障，制定测试策略、设计测试方案与质量标准，推动研发流程优化； 2、效能提升与自动化：通过持续集成（CI/CD）、自动化测试平台及线上质量监控体系，提升团队测试效率与问题拦截能力； 3、复杂项目质量管控：主导中大型AI项目的质量保障，包括测试策略制定、流程优化、风险预警及质量复盘，确保关键节点交付质量； 4、技术驱动与协作：推动测试技术创新（如AI场景专项测试、自动化工具链），协同研发团队提升代码质量与交付效率。
- 负责舆情系统后端模块的设计与开发； - 参与系统架构设计与核心代码编写； - 负责系统性能优化、高并发支持、稳定性保障；
主要职责 1.负责AI产品(语音助手/智慧识屏等)的自动化测试能力建设，负责测试架构设计，编写自动化用例，输出自动化测试报告，提升测试效率; 2.负责探素统计测试覆盖代码率方法并落地执行，提升测试覆盖率: 3.负责AI算法的测评工作，包括算法指标制定、测试数据管理、测试工具开发、测试流程优化等，找出算法的优劣势，提升算法竞争力; 4.负责云端服务测试建设，包括自动化测试、性能测试、高可用测试，稳定性测试等;
1、负责图库类，多媒体类app全流程测试设计（如图片浏览、编辑、管理、分类算法、AI图像处理、云端同步、图像加载速度、内存泄漏、多格式兼容性（如HEIC/RAW）、大文件处理等）与交付，包含需求拆解、方案设计、行业差距分析、用例编写、探索测试、风险汇总，业务交付等； 2、熟悉功能测试、交互测试、性能测试、功耗测试、兼容性测试等技能，对AI算法类测试有一定的了解和运用； 3、能独立完成自动化用例设计，脚本编写与维护； 4、负责业务端到端的全流程管理，能够独立自主的把控从设计到交付环节的质量，不断发掘测试设计环节的不足并进行改善； 5、处理粉丝反馈的问题，并针对粉丝试用，海外市场反馈，用户原声等多途径的问题场景进行分析，提升测试设计的覆盖度。