小米云端大模型实习生
任职要求
1、扎实的C++或Python语言知识及熟练运用, 扎实的数据结构与算法知识； 2、在自动驾驶相关的感知算法（包括BEV感知，3D Detection/Segmentation，Occupancy Network，多传感器融合，单目…
工作职责
1、探索自动驾驶云端大模型算法研发和优化，包括但不限于4D真值自动化标注、场景理解等方向； 2、探索云端视觉大模型的前沿算法与应用，包括但不限于depth/semantic/flow等方向 3、探索基于海量量产数据，研发无监督/自监督算法，持续探索大模型的语义理解能力和空间感知能力；
1、协助大模型（LLM、扩散等）在云端的服务部署和推理加速优化； 2、参与AI模型端侧部署能力建设：利用 TensorRT、ONNX Runtime、MNN、OPENVINO 等端侧推理框架构建跨系统（如Linux，Windows，Android，IOS）、跨硬件平台（如 CPU、GPU、NPU ）的模型端侧部署和推理加速能力，同时保障模型部署在多场景下的稳定性与兼容性； 3、完成团队其它AI工程化相关的工作； 4、跟踪业内最新的研究进展和技术趋势，提出改进和创新的想法，推动团队技术发展。
-负责设计和研发感知车端模型/云端大模型所需数据的自动标注算法，提升离线算法标注的质量和推理效率 -负责设计和研发感知车端模型/云端大模型所需数据的半自动标注算法，提升人机交互标注的质量和效率 -标注任务包括但不限于：点云检测/识别/分割、图像检测/识别/分割等 -配合上下游完成其它方向工作内容
-计算机视觉、OCR检测、识别、端到端及其应用方向 -基于CV/ML视觉前沿算法改进优化识别效果，应用场景包括但不限于随拍图像、证照、车牌识别等 -参与算法模型云端、终端工程化应用落地
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节芯片研发团队隶属于系统部，目前工作主要集中在芯片设计环节。该团队主要围绕字节自身业务展开芯片探索，为字节多项业务的专用场景定制硬件优化，设计多款基于先进半导体工艺的云端复杂芯片，以期提升性能、降低成本。早期若干芯片项目已经进入到量产部署阶段，有多次一版成功的投片经历，所用工艺包含多个主流的先进工艺节点。和系统部基础设施工作的整体协同，能更容易和更好地发挥芯片研发的价值。 1、负责AI芯片架构的探索与设计方案，包括计算/互联/存储等方向； 2、负责AI推理/训练系统的软硬件协同优化方案； 3、负责不同业务场景下AI模型结构和算子分析与硬件优化； 4、负责芯片架构的Systemc建模。