小米云端大模型算法实习生

1、负责数据驱动的云端大模型算法研发和优化，研发场景与标签的生成式算法技术，探索视觉/点云基座大模型的前沿算法与应用，包括但不限于重建/depth/semantic/flow等方向 2、基于海量量产数据，研发无监督/自监督算法，持续探索大模型的语义理解能力和空间感知能力；

1. 熟悉bev/occ/静态bev/3d等方向的云端模型训练和相关推理部署、Drivesora/Qwen-WAN等世界模型-生成大模型的多模态训练和相关推理部署、基于3DGS的StreetGaussian/DGGT/ReconDreamer场景重建算法开发和相关推理部署。 2. 熟悉自动驾驶数据的预处理、挖掘和特征工程， 对大模型的强化学习及相关框架有一定了解更佳。 3. 结合公司已有的自动驾驶相关数据对大模型finetune，使世界模型更好服务于自动驾驶业务的数据和仿真需求。 4. 与部署优化工程师合作，确保算法的实际可行性和集成性。 5. 跟踪最新的科研进展和技术趋势，将前沿技术应用于解决实际问题中。

作为大疆的计算机视觉算法实习生，你将有机会将大模型、世界模型、多模态视觉、三维重建等技术赋能到大疆产品，与各领域工程师、产品经理和实际用户一起，探索各类用户场景，设计实现安全易用智能的功能，在自我实现、产品成功的同时，用影响亿万用户的智能产品，改善人们生活、提升社会生产力水平，开创空间智能时代。 1. 参与无人机、手持等产品场景下云端大模型能力建设； 2. 参与研发基于端到端大模型的全自动标注算法，为端到端模型训练提供数据挖掘/数据预标注/全自动标注能力； 3. 参与推动模型算法在云端的工程化落地，支撑量产数据高效处理； 4. 持续跟踪行业前沿技术，推动创新方案验证与产品化落地。

1.负责数据闭环相关业务的开发； 2.负责研发和微调云端大模型、用于实际的数据业务需求； 3.跟踪最新的自动驾驶、视觉语言大模型相关前沿技术，并进行技术调研；