小米大模型数据策略实习生
任职要求
1. 计算机、统计学、人工智能、数学、语言学等相关专业本科及以上在校生，2026届优先。
2. 具备基础机器学习知识（如分类、回归、评估指标），了解模型训练流程优先； 对数据敏感，逻辑清晰，具备问题分析与解决能力优先…工作职责
1. 大模型效果评估与Badcase分析 对大模型输出结果进行分析标注，明确Badcase，定位问题原因（如数据缺失、数据混淆、意图识别错误、模型幻觉等），并形成优化建议报告。 2. 根据标注规范完成文本、图像、多模态数据的标注任务（如目标检测、语义分割、分类等），确保标注数据符合模型训练要求。 参与标注流程优化，协助制定质量控制标准，通过抽查、复核等方式提升标注准确性。 3. 数据处理与工具支持 使用Python、SQL等工具清洗、处理原始数据，支持模型训练与评估需求。
1. 大模型效果评估与Badcase分析 对大模型输出结果进行分析标注，明确Badcase，定位问题原因（如数据缺失、数据混淆、意图识别错误、模型幻觉等），并形成优化建议报告。 2. 根据标注规范完成文本、图像、多模态数据的标注任务（如目标检测、语义分割、分类等），确保标注数据符合模型训练要求。 参与标注流程优化，协助制定质量控制标准，通过抽查、复核等方式提升标注准确性。 3. 数据处理与工具支持 使用Python、SQL等工具清洗、处理原始数据，支持模型训练与评估需求。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：抖音集团内容质量与数据服务平台（DOUYIN GROUP CONTENT QUALITY AND DATA SERVICE，简称CQC）是负责抖音集团今日头条、抖音、西瓜等产品内容安全与质量工作的团队，在各产品运营增长方面开展支持工作，为产品线提供数据服务的基础支持。平台下设内容质量中心、数据中心及运营支持中心，在全国10余个城市有业务分布。 1、利用大模型经验和PE提示词工程，对数据标注流程和体系进行全面评估和优化，定位效率瓶颈并提出优化方案，提升标注效率； 2、协助产品研发团队优化算法和标注策略，更好地适配标注任务的需求； 3、与数据标注团队紧密合作，培训和指导团队成员，提高标注的技能水平和工作效率； 4、跟踪行业最新技术动态，引入先进的方法和工具，持续提升标注效率和质量，为团队大模型应用提供前瞻性的建议和策略。
参与大模型数据清洗及处理技术的研发与优化，包括但不限于： 1.大模型数据质量的持续提升改进与实现； 2.参与数据主题分类模型的构建 3.VLM数据的合成与生产的协同优化； 4.提示工程（Prompt Engineering）的探索 5.构建和评测数据的质量及评估的方法及评测集的构建 6.跟进学术界与工业界最新进展。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：抖音集团内容质量与数据服务平台（DOUYIN GROUP CONTENT QUALITY AND DATA SERVICE，简称CQC）是负责抖音集团今日头条、抖音、西瓜等产品内容安全与质量工作的团队，在各产品运营增长方面开展支持工作，为产品线提供数据服务的基础支持。平台下设内容质量中心、数据中心及运营支持中心，在全国10余个城市有业务分布。 1、参与大语言模型的数据策略制定，确保数据标注的流程与质量符合预期目标； 2、定义和优化提示词，提升模型的响应质量和准确度； 3、分析和评估不同数据策略对模型训练效果的影响，并提出优化建议； 4、与团队紧密合作，持续改进数据处理策略和方法，确保数据处理的一致性和高效性。