小米大模型数据策略工程师实习生
任职要求
1. 计算机或相关专业硕士及以上 2. 了解hadoop/spark等大数据处理框架 3.熟悉Python/scala/java中的一种语言，熟练掌握主流深度学习框架了pytorch/tensorflow，大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed等多机多卡方案 4. 具备NLP经验，对大模型后训练主流方案有较深刻的理解 5. 关注行业前沿进展，对技术开发及应用有热情，有自己的想法，乐于挑战自我
工作职责
参与大模型数据清洗及处理技术的研发与优化，包括但不限于： 1.大模型数据质量的持续提升改进与实现； 2.参与数据主题分类模型的构建 3.VLM数据的合成与生产的协同优化； 4.提示工程（Prompt Engineering）的探索 5.构建和评测数据的质量及评估的方法及评测集的构建 6.跟进学术界与工业界最新进展。
-参与大模型数据策略与数据迭代（文本/多模态/代码），负责大规模数据构建与合成，支撑预训练/对齐效果 -协助多模态、代码与工具调用数据的构建，进行包括分布式的清洗、合成、近重复/噪声检测与去重，建立难例库与反馈闭环，持续提升数据质量与密度 -参与数据质量评估与筛选算法的实现：低质过滤，质量评分、LLM判别与复核等；针对代码与工具调用场景，引入编译/单测/沙箱执行/参数一致性校验 -支持对齐与偏好学习数据，配合消融实验及评测指标分析，输出采样/准入/退场/权重等数据策略并推动落地
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 1.负责原生多模态统一大模型的数据构建、模型结构和训练策略设计等工作，包括统一编码器和网络结构设计，合成数据策略，以及跨模态融合训练策略等。 2.通过方案的优化设计帮助模型有持续scale up能力，助力模型在多模态理解和生成任务上实现sota。 3.通过后训练强化学习提升多模态对齐、多模态推理思考能力，激发模型在下游跨语音、视觉等应用场景中的潜力。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper
-高级自然语言策略工程师，负责设计和优化基于大语言模型的产品策略落地，将前沿研究应用到真实业务场景中，为数百万用户提供卓越的文小言APP智能体验。 -策略设计与研发：基于大语言模型的核心产品策略设计与研发，制定技术路线图，推动创新解决方案落地 -模型训练与调优：基于RLHF等强化学习方法的大语言模型训练和精细化调优方案，提升模型在多场景下的表现 -自动化工具开发：构建和完善语料自动生成和智能标注系统，提升数据生产效率和质量 -用户行为分析：执行用户行为数据分析工作，构建用户意图识别和理解模型，优化产品决策机制和交互体验 -策略评估框架：建立科学的策略评估体系，包括离线评测和在线A/B测试方案，指导产品持续迭代优化 -跨团队协作：与产品、研发、设计等团队紧密协作，将先进NLP技术转化为产品竞争力，推动业务增长 -团队指导：指导初级工程师和实习生，提供技术指导和职业发展建议，提升团队整体技术水平
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 1.负责原生多模态统一大模型的数据构建、模型结构和训练策略设计等工作，包括统一编码器和网络结构设计，合成数据策略，以及跨模态融合训练策略等。 2.通过方案的优化设计帮助模型有持续scale up能力，助力模型在多模态理解和生成任务上实现sota。 3.通过后训练强化学习提升多模态对齐、多模态推理思考能力，激发模型在下游跨语音、视觉等应用场景中的潜力。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper