小米AI算法工程师实习生
实习兼职地点：上海状态：招聘
任职要求
1. 掌握NLP主流大模型，如GPT3/T5/PaLM/LLaMA/GLM等的原理，并对差异有深入的理解； 2. 熟练掌握主流深度学习框架pytorch/tensorflow，大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed等多机多卡方案，有大模型训练和项目经验优先； 3. 有良好的代…
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工作职责
工作内容：语言大模型技术的研究和应用 负责大模型方向技术的研究和应用，构建汽车垂域智能系统，工作内容包括以下三个方向： a. 负责追踪大模型学术进展，预研前沿技术问题，打造行业领先技术影响力 b. 负责根据业务场景，抽象技术问题，预研和实现大模型技术，赋能整车业务 技术方向包括但不限于： 1. 模型架构、预训练方法、高效微调、模型评估及迭代 2. 知识增强、工具增强、AI Agent、RAG 3. 安全、时效性等问题解决 4. 训练和推理加速、模型量化、端测落地 5. 大模型核心能力提升，包括理解能力、知识能力、推理能力、生成能力和语言能力等 6、制定相关规范并形成项目管理文档。
包括英文材料
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
Llama+
https://github.com/LlamaFamily/Llama-Chinese
Llama中文社区，实时汇总最新Llama学习资料，构建最好的中文Llama大模型开源生态，完全开源可商用。
https://www.llama.com/docs/overview/
This guide provides information and resources to help you set up Llama including how to access the model, hosting, how-to and integration guides.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
Megatron+
https://www.youtube.com/watch?v=hc0u4avAkuM
还有更多 •••
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