小米AI算法工程师实习生
任职要求
1. 掌握NLP主流大模型，如GPT3/T5/PaLM/LLaMA/GLM等的原理，并对差异有深入的理解； 2. 熟练掌握主流深度学习框架pytorch/tensorflow，大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed等多机多卡方案，有大模型训练和项目经验优先； 3. 有良好的代…
工作职责
工作内容：语言大模型技术的研究和应用 负责大模型方向技术的研究和应用，构建汽车垂域智能系统，工作内容包括以下三个方向： a. 负责追踪大模型学术进展，预研前沿技术问题，打造行业领先技术影响力 b. 负责根据业务场景，抽象技术问题，预研和实现大模型技术，赋能整车业务 技术方向包括但不限于： 1. 模型架构、预训练方法、高效微调、模型评估及迭代 2. 知识增强、工具增强、AI Agent、RAG 3. 安全、时效性等问题解决 4. 训练和推理加速、模型量化、端测落地 5. 大模型核心能力提升，包括理解能力、知识能力、推理能力、生成能力和语言能力等 6、制定相关规范并形成项目管理文档。
辅助毫米波雷达全链路 AI 算法设计与开发，覆盖从原始回波信号处理到智能感知输出的完整流程。重点基于原始回波信号或谱图数据，实现睡眠监测、人体行为识别（含姿态检测、动作判断）及多目标跟踪、轨迹预测等核心技术的研发
岗位职责： 1.在芯片设计、验证、制造、测试环节中定义 AI 算法能解决的业务边界，为业务赋能 ； 2.负责CV/多模态/AIGC相关模型优化和迭代，包含图像理解、生成等前沿技术； 3.评估先进的AI模型，包括模型的训练，技术指标的评测和算法的调优工作； 4.跟踪算法发展的新趋势和新技术，并能不断应用于算法开发过程中，优化算法效果。
1. 汽车业务：协助算法工程师完成汽车能耗、运动控制相关的算法研究与开发工作，将行业内相关的前沿技术和最新研究成果应用到实际业务中 2. 大家电业务：协助算法工程师完成空调、冰箱、洗衣机相关的AI算法研究和开发工作，将行业内前沿智能控制算法和大模型技术应用到实际业务中 3. 参与能耗预测、温度预测等时序预测问题的解决，合理构建特征，选择模型，实现精准预测 4. 参与智能控制算法、大模型的研究与验证，协助优化算法模型 5. 协助算法工程师完成上述相关算法的端侧部署、测试，支持量产交付
职位描述: 面向高德“小高老师”AI搜&对话场景，满足用户出行、打车、信息获取等各类需求，目标做出业界顶尖的Agent智能体； 跟进AI Agent领域最新技术动态，围绕LLM大模型、Agent框架、LLM Reasoning技术（如思维链、多步推理）、优化复杂查询的Deep Research模式、Memory机制、RAG技术、自动化数据合成、指令微调（Instruction Tuning）、偏好对齐（RLHF/DPO）等技术，持续推动算法创新与落地； 开展LLM Agent技术研发，构建端到端Agent系统，涵盖意图识别、多场景工具调用、结果生成与偏好对齐，推动相关技术研究与算法落地，提升用户体验。