小米顶尖应届-视频编解码算法工程师-生态链
任职要求
1. 博士学历,计算机、电子信息、自动化、软件工程、数学等相关专业,数字媒体技术、计算机视觉、信号处理等相关方向; 2. 熟悉FFmpeg/GStreamer/x265框架,了解OpenCL/Vulkan; 3. 具备优秀的编程能力,精通C/C++、汇编,操作系统; 4. 精通HEVC,VVC…
工作职责
1. 面向4K、6K超清视频的H.266/VVC编码算法研究(低码、高质); 2. H.266在IoT设备上的轻量化部署研究(H.266+SoC); 3. H.266在异构网络环境下高效率传输的研究; 4. H.266落地网络摄像机全流程业务的研究。 【课题名称】 面向IoT设备的下一代视频编码技术研究 【课题内容】 围绕低码率高清视频压缩(如 H.266/VVC 及新兴开源编码标准)、异构网络环境下的码流自适应传输(结合边缘节点缓存与 AI 动态码率控制),以及轻量化编解码模块在低功耗 IoT 设备中的部署优化,突破带宽受限与算力约束下的视频传输效率瓶颈。
团队介绍: 高德地图机器学习研发部是公司AI核心技术引擎,聚焦多模态大模型、视频生成与理解、图像编辑与生成等前沿领域。团队深耕人工智能技术落地,支撑亿级用户产品,同时长期投入前沿探索,在NeurIPS/ICLR/CVPR/ACL等顶会发表多篇论文,多项成果入选“最有影响力论文”榜单。我们拥有海量数据与算力资源,鼓励创新突破,诚邀你与顶尖算法专家并肩,共同定义AI的未来!如果你渴望挑战多模态与生成式AI的技术巅峰,在视频、图像、大模型的交叉领域实现突破,欢迎加入我们!团队的github页面是:https://github.com/AMAP-ML/ 我们提供 • 参与亿级用户产品的AI核心算法研发,见证技术直接赋能业务; • 与学术大牛和工业界专家共事,持续提升技术视野; • 顶配算力资源+开放创新氛围,支持前沿探索与顶会论文发表。 具体职责包括但不限于: 1. 视频生成:负责视频生成技术的前沿技术的研究,对AIGC的diffusion和auto-regressive技术有深入了解,在T2I/AIGCT2V/I2V上面有一定的研究,图文对齐,长视频生成等有一定的研究,做好视频生成在高德业务(广告,POI详情页等)中的进行落地。 2. 视频理解:能够使用和优化多模态大模型对用户上传的视频进行质量理解,标签,densecaption,视频summary等生成,作用到视频的搜索,广告,推荐等业务的落地。 3. 世界模型: 参与世界模型的构建,能够使用最新的视频生成技术,3D技术等构建符合人类物理规律的统一的世界模型,在高德的业务进行落地。 4. 紧跟技术前沿和技术沉淀,形成顶会论文和专利。
-负责在影视视效和虚拟拍摄上研发先进的CG特效落地方案,包括但不限于流体、肌肉、群集等方向 -与美术团队、动画师紧密合作,将算法集成到现有的影视制作流程中,确保算法的实用性和视觉效果达到顶尖水平 -优化算法性能,提升计算效率,满足影视制作的实时和高质量渲染需求
地点:杭州,广州 1. 与网易顶尖自研引擎研发团队合作,为使用自研引擎的项目进行客户端性能分析,定位性能问题并提供优化方案进行验证; 2. 负责制定和完善性能标准以及验证流程,助力项目研发迭代; 3. 负责分析和探索引擎各模块的性能热点,与引擎开发团队协作优化性能表现; 4. 持续构建完善的工具链、知识库和方法论,为性能优化工作提供专业高效的基础设施与解决方案支持。 5.对使用自研引擎的项目提供持续的技术验证交付服务,使引擎新特性在各个项目落地使用。