小米算法实习生
实习兼职地点：北京状态：招聘
任职要求
1. 计算机科学、人工智能、材料科学、化学、物理学、机械工程或相关领域在读研究生； 2. 熟悉深度学习、强化学习等AI技术，熟悉Pytorch或TensorFlow等主流深度学习框架； 3. 熟悉大模型相关技术…
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工作职责
1. 参与材料科学大模型开发，结合材料科学知识，构建大模型驱动的材料设计解决方案； 2. 参与其他AI驱动材料设计工作，涉及生成模型，回归模型，寻优模型等； 3. 参与具体业务项目，与材料科学专家和软硬件工程师紧密合作，将大模型成果应用于生产实践； 4. 撰写技术文档和论文，发布研究成果。
包括英文材料
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
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