小米小米汽车—动力大数据算法实习生

1.参与动力系统算法开发与优化； 2.应用机器学习、深度学习技术构建各类算法模型； 3.应用大模型等技术应用于部门研发提效； 4.与动力研发团队协作，将算法成果落地到实际产品场景。

1.参与动力系统算法开发与优化，通过大数据挖掘用户与产品画像； 2.基于SQL/Python进行数据清洗、特征工程及可视化分析； 3.应用机器学习、深度学习技术构建各类算法模型； 4.与动力研发团队协作，将算法成果落地到实际产品场景。

作为动力大数据开发分析实习生，你将有机会参与到动力系统的数据采集、清洗、分析和建模工作中，协助团队挖掘数据背后的规律，为动力系统的优化提供数据支持。 1. 数据采集与清洗：协助团队完成动力系统相关数据的采集、清洗与预处理工作，确保数据质量； 2. 数据分析与建模：基于动力系统数据，进行数据分析和建模，挖掘数据背后的规律，为动力系统优化提供支持； 3. 数据可视化：利用可视化工具（如Tableau、Power BI等）制作数据报告，直观展示分析结果； 4. 算法开发与优化：参与动力系统相关算法的开发与优化，提升数据分析的准确性和效率； 5. 团队协作：与研发、测试等团队紧密合作，确保数据分析结果能够有效支持产品开发与优化； 6. 文档撰写：整理分析过程与结果，撰写技术文档与报告。

1. 负责新能源动力系统及零部件（电池/电驱/充电/空调/热管理）的云端数据分析、洞察和可视化； 2. 负责对动力系统及零部件进行云端故障诊断、功能/性能分析与评估； 3. 分析和挖掘动力系统及零部件的生产/测试/运行数据，提高产品性能和可靠性； 4. 与车端研发工程师密切配合，参与产品设计与改进，提供数据支持和决策建议； 5. 探索数据驱动/AI算法与动力系统结合的前沿技术。