小米前瞻情报工程师
任职要求
1. 教育背景：本科及以上学历，情报学、信息管理与信息系统、车辆工程、计算机科学与技术等相关专业优先。 2. 工作经验：3 年以上工作经验，其中 2 年以上汽车行业或相关领域情报分析、市场研究、流程管理、数字化转型或产品合规相关工作经验，有新能源汽车企业经验者优先。 - 具备扎实的情报分析基础，掌握情报收集、整理、分析的方法与工具，如情报检索技术、数据分析软件（Excel、SPSS 等），能够高效完成情报分析工作。 - 具备良好的信息筛选与提炼能力，能从海量信息中精准抓取关键情报，并形成条理清晰的分析报告。
工作职责
- 建立跨部门的情报共享机制，将分析整理后的情报及时传递给研发、生产、市场、法务等相关部门，满足各部门在业务开展中的情报需求。 - 负责各部门基于情报信息优化业务策略，参与相关项目的情报研讨，提供专业的情报分析建议，提升业务决策的科学性。 - 负责定期组织情报分享会，普及情报分析方法与工具，提升公司内部整体的情报意识与应用能力。
我们是大安全基础安全部，负责守护蚂蚁集团数据安全，并对抗内外部网络威胁。我们专注于企业核心数据资产保护与安全治理，保护用户及商家的数据安全。在数据全生命周期防护、防勒索、攻防演练、资产认知、威胁情报等领域具有深厚积累，致力于构建自主可控的数据安全防护与治理体系。 我们在基础安全领域站在行业前沿，一直引领行业能力标准与最佳实践经验，利用大数据、AI技术持续变革和创新安全运营体系。团队里有顶尖的攻防、算法与平台技术大拿。加入我们，与我们共同定义AI时代的新一代数据安全防护体系。 作为大模型数据安全领域的奠基者，从理论到实践打造下一代AI安全标准，引领行业发展方向，具体包括： 1. 突破传统安全边界，构建跨模态、多Agent交互环境下的全新安全模型，前瞻性定义AI系统安全的关键指标与评估体系； 2. 构建Agent时代的数据治理框架，确保从训练到推理全生命周期的数据合规与安全，构建AI应用可信环境； 3. 对抗安全与鲁棒性强化，研究大模型在不同模态下的安全对齐技术，解决幻觉、越权与越界行为等核心挑战，提升模型在复杂攻击下的稳定性。
1.基于对全球云市场的综合评估，深入研究海外市场的政策法规、竞争态势、用户需求特点等，制定计算产品规划国际化的产品方向及重点区域落地等，确保产品在不同国际市场的适用性和竞争力。协调跨部门团队确保国际化产品规划得到有效执行，推动计算产品在国际市场的成功推广； 2.主导计算产品相关机型的大方向规划工作，结合市场需求、技术趋势开展前瞻性分析，为机型选型、落地场景提供决策依据，制定合理的产品型号发展路线，确保产品的市场竞争力； 3.收集计算领域竞争对手的产品信息、市场份额、营销策略等情报资料，结合宏观经济环境、行业趋势等因素，深入分析构建竞对分析体系，为计算产品的产品定位调整、功能差异化等提供建议； 4.参与国际咨询机构的对接与合作，积极获取咨询机构在计算领域的研究报告、行业洞察等信息资源，并且帮助计算产品获得有利的市场站位。
1、风险案例深度研判：负责高风险事件的案例拆解，通过数据回溯、行为分析、关联图谱等手段定位风险根因。输出《风险事件深度分析报告》，明确风险点、影响范围及行业趋势，为策略制定提供依据。 2、策略优化与模型迭代建议输出：基于案例分析结论，提出风控建议、模型特征及处置策略优化方案（如调整阈值、新增拦截维度等），推动技术团队落地验证。建立风险量化评估体系，监控策略迭代后的召回率、误伤率、漏放率等核心指标，确保优化效果。 3、风险情报与前瞻研究:追踪黑灰产动态及新兴风险场景，预判潜在风险并制定防御方案。沉淀风险知识库，输出内部赋能材料。 4、跨部门协同落地:联动协同团队优化风险识别模型（如图计算、无监督学习），推动审核系统升级。为产品、运营团队提供风控策略输入，平衡业务增长与风险管控目标。
1、梳理即时配送产业链上下游的机遇和风险，与业务方一同年度滚动核心研究方向，提供有建议、有洞察的输出。 2、统筹履约平台竞争情报工作，拓展多维度的信息获取渠道，在深入了解内部业务模式的基础上带领团队处理高模糊度的信息，并转化为直接影响业务决策的策略及观点。 3、基于长期沉淀，对影响即时配送市场的关键要素能够有前瞻性的判断，带领团队组织履约平台的战略规划工作，并做好日常的落地管理。 4、提升餐饮即时配送市场的产品竞争力：一方面深入理解餐饮客户即时配送需求，在收入及盈亏的强约束下，设计满足多场景、多业态的配送产品，满足客户灵活复杂的诉求；另一方面协同商流以用户体验为根本出发点，明确自配送服务的底线原则，确保平台配送可公平竞争。 5、协同商流、产研等多部门，设计并管理用户支付配送费方案，兼顾规模及盈亏多目标。