小米服务端开发工程师实习生(商业化)

【团队介绍】 我们是支持小红书电商、广告和本地生活业务的架构组，专注于领先业务半步的技术能力突破，在这里你讲参与： * 参与高可用分布式系统的设计与实践，了解从需求到落地的完整流程 * 学习如何在大流量、高并发环境下保证系统稳定性与性能优化 * 与资深架构师、后端工程师紧密协作，快速提升技术视野与实战能力 * 接触电商、广告、本地生活 等多元业务，探索多种业务形态下的架构方案 如果你对后端架构、分布式系统或云原生有浓厚兴趣，愿意动手解决真实业务中的技术难题；如果你渴望在国内领先互联网平台中坦诚学习、快速成长——欢迎加入我们，一起打磨技术、挑战自我，共同助力小红书商业化技术持续升级！ 【你将负责】 1、整理与分类安全相关工单，跟踪处理进度，定期汇报治理状态；配合安全团队复盘已处理工单，总结常见问题与最佳实践 2、监控报警规则的梳理与优化，确认告警分级、误报率和漏报率 3、定期对线上告警进行回顾，协助调整阈值和通知策略，提升告警质量 4、存储与服务超时配置合理性评估，对各项存储系统（如MySQL、Redis等）及线上服务的超时参数进行收集和对比，指出优化方向 5、更新服务、存储、中间件等系统的元数据信息，为架构决策提供可靠数据支撑

岗位简介： 作为社交应用Java后端团队的一员，你将直接参与支撑亿级用户的高并发社交平台研发，面对海量数据、高可用性、瞬时流量峰值等核心技术挑战，深入大型互联网系统从代码优化到架构设计的全链路实践，积累高并发场景下的性能调优、容灾设计等稀缺经验。 岗位职责： 1. 核心功能开发：参与社交平台核心功能的后端开发，如用户关系链、群聊系统、内容、商业化等模块的设计与实现。 2. 系统优化与迭代：参与现有服务的性能优化，解决高并发、数据库调优、缓存设计等技术问题，提升系统稳定性。 3. 技术文档与协作：编写清晰的技术文档，参与需求评审，与前端、产品团队协作确保项目高效交付。 4. 新技术探索：跟踪微服务、分布式系统、AI领域等技术趋势，尝试将新技术应用于实际业务场景。

Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的技术人才孵化计划，打破传统人才选拔及培养框架，为有志于走向AI未来的技术新锐们，提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里，“我”将不被岗位定义，以能力选择业务战场，与全球顶尖团队并肩作战，沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们，成为AIDC首批102位Bravo Talent，一起掌舵AI，为我们的未来Bravo！ 关于我们： 阿里国际技术专注于提供卓越的数字零售技术服务，致力于服务全球消费者，并触达全球中小企业买家。我们希望利用AI技术让每个人都能够轻松、便捷地享受全球优质的商品和服务，推动商业活动更加高效、可持续，为社会未来的发展带来更多可能性。 我们提供涵盖商品智能、商家服务、供应链优化、跨境物流、搜索推荐引擎、用户增长、金融服务、客户体验、AI 基础设施、企业数智化、全球云及高可用架构、研发效能等技术领域，实习生可跨多个技术域实践，深度参与多场景技术攻坚，探索你想选择的职业发展方向； 在这里，你将和我们一起，采用领先的数字化及人工智能等技术持续解决商业活动中的现实问题，创造技术价值，为消费者带来更加美好的体验！欢迎加入我们！ 以下工作内容你均有可能参与： 1、参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value 存储系统、数据库、Linux 操作系统等，探索 AI 在系统调优中的应用（如通过机器学习预测热点数据提升缓存命中率）； 2、参与国际电商系统及基础设施的核心模块开发，集成 AI 模型服务，为公司产品提供强有力的后台支持，设计并实施最强大的解决方案； 3、参与产品的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作，能够通过 AI 工具提升开发效率； 4、参与海量数据处理和开发，使用Java/SQL/Python开发 ETL 流程，结合大模型实现数据清洗与特征工程自动化（如利用大模型生成 SQL 查询模板）； 5、参与项目为用户提供丰富而有价值的桌面或无线软件产品，能够探索 AI 在业务场景的落地应用（如大模型在供应链定价、销量计划、库存、履约等复杂场景的智能洞察和协同，基于大模型的个性化推荐系统，交互式智能导购，需求预测模型部署，异常检测算法实现等）。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：商业平台与基础架构团队负责抖音集团广告投放系统、广告AI系统、广告业务平台、广告创意平台和广告研发效能平台的建设。负责抖音、今日头条等各端上的广告业务系统研发，并且构建高并发、高性能、高可用的服务框架，设计和研发多数据中心的广告系统架构。同时推动用户行为长序列、深度学习推荐模型、多模态LLM和AIGC等先进技术在商业化场景中的应用和落地，精准匹配广告与用户需求，让营销更高效、更智能、更可持续。 1、参与抖音集团广告系统平台开发，基于现代Web开发框架、低代码技术等方案，支持抖音、今日头条等各端上的信息流广告、开屏广告、搜索广告、激励广告等广告形态的一站式流量接入和样式开发； 2、参与抖音集团广告算法大数据平台开发，支持广告算法工程师的数据管理、数据挖掘、样本建模、特征工程等方向的平台全栈开发； 3、基于商业产品的发展趋势和广告系统的技术挑战，设计相应的前端架构，支持抖音集团广告业务的长期增长； 4、跨团队协作完成整体项目规划、设计与开发工作，重点参与项目的组件开发、平台优化、业务基建等任务。