小米NLP大模型算法工程师实习生
实习兼职地点：武汉状态：招聘
任职要求
1、学历背景：本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、数学与应用数学、统计学、数据科学等相关专业，大三及以上在校学生优先； 2、专业技能：具备扎实的算法研究与学习基础，熟悉机器学习、深度学习等领域基本算法原理； 对大模型（如 GPT、LLaMA、qwen、文心一言等）有一定了解，且有实际实践经验（如参与大模型微调、应用开发、prompt 工程等项目优先）； 3、熟练掌握 Python 或 Shell 编程语言，能够独立运用语言完成数据处理…
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工作职责
1、跟踪大模型算法领域前沿技术动态，调研并梳理输出技术分析要点； 2、结合具体业务场景需求，推进大模型的训练、微调及参数优化，提升模型适配性； 3、针对模型应用或业务落地中的问题精准分析，提出切实可行的解决方案并参与论证； 4、全流程跟进业务落地进度与实际效果，监测算法表现并持续迭代优化策略。
包括英文材料
学历+
数据科学+
https://roadmap.sh/ai-data-scientist
Step by step roadmap guide to becoming an AI and Data Scientist
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
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工作内容：语言大模型技术的研究和应用 负责大模型方向技术的研究和应用，构建大规模通用智能系统，工作内容包括以下三个方向： a. 负责追踪大模型学术进展，预研前沿技术问题，打造行业领先技术影响力； b. 负责根据业务场景，抽象技术问题，建立大模型智能体解决方案； c . 负责将解决方案落地应用在具体业务场景，打造卓越的用户体验。 技术方向包括但不限于： 1. 全量微调、高效微调、模型评估及迭代； 2. 知识增强、工具增强、AI Agent、拟人化； 3. 幻觉、安全、时效性等问题解决； 4. 大模型核心能力提升，包括理解能力、知识能力、推理能力、生成能力和语言能力等。
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