小米自动驾驶-AI编译框架研发工程师

1. 负责深度学习训练框架的架构设计、关键技术研究及研发落地 2. 负责自动驾驶模型训练优化，优化低效算子、数据预处理、通信、低精度训练等。 3. 负责推进训练框架和AI平台的结合，建立先进的训练调度机制、集群算力利用率评估机制等。

1. 负责AI编译框架的设计、开发与性能优化工作 2. 负责模型转换、图优化、量化等工具链相关工作 3. 参与自动驾驶算法在端侧的模型部署工作

1. 负责分析和优化大模型的分布式训练链路，提升训练性能和效率 2. 对大模型训练优化技术展开研究，并落地到自动驾驶 3. 负责推进训练框架和AI平台的结合，建立先进的训练调度机制、集群算力利用率评估机制等。

1. 负责深度学习模型在车载平台上加速和调优； 2. 负责自动驾驶系统的核心算法的实现和优化； 3. 负责AI编译框架的设计、开发与性能优化工作。 【课题名称】 高性能AI编译器的设计与研发 【课题内容】 基于多款不同架构的自动驾驶芯片，研发高性能端侧AI编译器。