小米产品实习生（保险方向）
任职要求
要求 1. 本科及以上学历，专业不限，大四、研二和研三优先； 2. 会使用原型图工具，如Axure、墨刀等； 3. 能长期实习至少 3 个月，稳定投入； 4. 逻辑清晰，沟通协调能力强，对产品工作有热情，学习主动性高； 5. 加分项（不强求）：①有电商交易转化、保险类产品实习经历，②对小米生态了解。 你将获得 1. 从全局视角熟悉电商下单的完整流程，以及保险产品全生命周期的各个环节； 2. 积累跨部门协作经验 —— 与服务部、新零售、订单、法务、财务等团队并肩作战，推动大型项目从 0 到 1 落地的实战经历； 3. 合作的前后端开发、算法、设计等团队专业度高，且人nice。
工作职责
工作内容 1. 参与小米保障服务（MiCare、碎屏保）的全链路产品迭代，从需求落地到开发推动、测试跟进再到上线复盘，全程参与效果评估与优化； 2. 定期开展用户需求调研与竞品分析，挖掘产品改进空间，提升用户体验； 3. 监控服务信息，分析并推动解决履约环节中的问题，持续优化保障服务的履约效率与用户满意度； 4. 参与产品活动策划与落地执行，协助完成日常产品配置、规则调整等基础运营工作，保障服务平稳运行。
-需求洞察：深度分析医疗健康垂类用户需求，挖掘AI健康智能体在问诊服务、健康咨询、保险医疗等场景的商业化机会点 -产品设计：参与智能体对话管理、个性化推荐、服务链路设计等核心模块开发，设计兼顾用户体验与商业变现的解决方案 -数据驱动：参与商业化核心数据日常分析，通过AB测试、归因分析等手段持续优化产品 -生态构建：探索与医疗机构、药企、保险公司等B端合作伙伴的联合创新模式，设计智能体服务接入、数据产品化等合作方案 -前沿探索：跟踪生成式AI在医疗领域的应用动态，研究Prompt Engineering、RAG等技术与商业化场景的结合创新
团队介绍：依托抖音集团的科技能力和产品，我们为抖音电商、生活服务、直播等场景提供金融服务，为抖音用户提供更好的支付、消费金融、保险等金融服务。科技创新，普惠大众。 大模型&NLP算法团队，支持财经各业务场景的大模型/NLP算法，负责包括智能客服、智能助理、智能外呼、客户体验体系建设等财经NLP及对话应用场景的建设。通过财经领域知识结合生成式大模型、检索增强生成（RAG）、文本理解等技术。建设财经领域内行业领先的智能对话能力和自然语言理解能力，提升财经用户体验和保险/消金等场景智能售前/售后的转化率和满意度。 课题背景： 尽管现有的预训练语言模型在通用领域的生成任务中表现出色，但由于训练数据专业性不足和训练任务缺乏针对性，其在财经领域的应用仍存在明显短板。这主要体现在难以准确理解财经领域特有的业务知识，以及生成内容无法符合该领域特定的业务规则等方面。例如，在财经对话场景中，模型由于缺乏业务背景知识，可能会误解用户意图，生成违反业务规则或偏离市场实际情况的回答，甚至生成与财经业务不符的内容，从而导致生成结果的可信度不足。因此，如何通过领域自适应学习、领域动态知识注入以及领域可解释性生成等技术，提升模型对财经领域的理解和生成能力，已成为一个亟待解决的关键难题。 课题挑战： 目前的预训练语言模型主要基于通用领域的大规模文本数据进行训练，但在面对垂直领域的挑战时，尤其是依赖精确市场分析和特有业务背景知识的财经领域场景，仍然面临诸多困难。这些模型在理解复杂领域文本、整合专业知识、完成特定任务推理以及生成可靠的领域文本方面，存在明显局限性。 首先，当前的大规模预训练语言模型在财经领域的业务知识理解和整合方面仍存在明显不足。即便是像 GPT-4 等当前最先进的模型，也未能深入学习和掌握财经领域的业务背景、知识体系以及行业规范，导致其在财经对话场景中难以精准把握用户意图，无法准确理解复杂的业务逻辑和上下文关联关系。此外，这些模型缺少领域专家知识的监督机制，生成的文本容易出现业务逻辑错误和事实偏差，甚至违反财经领域特定的业务规则。因此，如何构造针对财经领域的自适应训练任务，增强模型在财经领域的知识理解能力，已成为亟待解决的关键问题。 其次，财经领域高度依赖动态更新的市场信息，而当前的大规模预训练语言模型难以快速适配动态更新的领域知识。由于预训练阶段知识的滞后性，这些模型无法在对话中提供对用户有价值的实时分析与建议。因此，如何改进领域知识注入和动态知识学习的训练方法，提升模型在财经对话场景下快速适应新知识的能力，是大模型快速迁移垂直领域的急迫需求。 最后，现有生成式人工智能在财经对话场景中的透明性和可解释性方面仍显不足，用户难以清晰了解模型生成过程及其依据，导致生成结果特别是在涉及市场预测或投资策略等高风险场景时的可信度受到质疑。因此，如何提升文本生成的透明性和可解释性，提升文本生成可信性，是大模型正式投身生产应用的关键卡点。
1、通过自如APP获取客户资源（90%的客户为主动预约），准确了解客户租房需求，根据客户需求为客户推荐合适的自如房源； 2、定期与客户进行沟通维护客户，为客户提供满意的服务，发掘客户潜力； 3、根据公司要求完成出房目标，达成每日、每周、每月的各项关键绩效指标（KPI）； 4、消化自如APP分配的资源，做到最大限度的利用； 5、及时搜集、反馈客户意见和建议，积极协调内外资源，有效解决客户疑问，提高客户满意度。
1.参与生意保保险产品的功能设计、开发和优化，负责产品需求的整理和分析。 2.协助团队进行市场调研和产品分析，为产品改进提供参考意见。 3.参与产品上线前的测试工作，协助解决产品相关问题。 4.与跨部门团队密切合作，推动产品的上线和运营。