小米生态链-NPI PM

1. 负责新品全生命周期制造领域的管理和经营，新品阶段负责新品（立项-TR6）导入到制造端的项目管理工作，衔接研发与制造，负责新产品导入工作，统筹新产品的试产爬坡管理工作，对项目整体交付（进度、质量、成本）负责； 2. 负责产品在代工厂/自有工厂的试产爬坡项目管理工作，确保产品能在各个工厂进行试产爬坡，平稳转量产； 3. 匹配产品的开发和发布节奏，制定新产品制造策略，监控产品爬坡产能状况，保障新产品首量交付； 4. 负责制定新产品试产计划与达成，负责生产成熟度和良率的验证及提升，负责项目指标的达成甚至优于基线，确保新产品技术评审过点达成、产品达成量产状态； 5. 负责新品导入流程的持续改进，制定相关流程和文档，并完成评审与发行； 利用外围业务模块的资源及数据，对产品数据及生产过程进行分析，识别改善机会点，分配任务，推动各业务

1. 负责新品全生命周期制造领域的管理和经营，新品阶段负责新品（立项-TR6）导入到制造端的项目管理工作，衔接研发与制造，负责新产品导入工作，统筹新产品的试产爬坡管理工作，对项目整体交付（进度、质量、成本）负责； 2. 负责产品在代工厂/自有工厂的试产爬坡项目管理工作，确保产品能在各个工厂进行试产爬坡，平稳转量产； 3. 匹配产品的开发和发布节奏，制定新产品制造策略，监控产品爬坡产能状况，保障新产品首量交付； 4. 负责制定新产品试产计划与达成，负责生产成熟度和良率的验证及提升，负责项目指标的达成甚至优于基线，确保新产品技术评审过点达成、产品达成量产状态； 5. 负责新品导入流程的持续改进，制定相关流程和文档，并完成评审与发行； 利用外围业务模块的资源及数据，对产品数据及生产过程进行分析，识别改善机会点，分配任务，推动各业务

1. 供应链策略与量产交付达成 对规模出货的供应保障负责：产能规划、交期达成、物料齐套与风险预警。 制定供应链KPI（OTD、缺料率、库存周转、成本降幅、供应风险指数）并建立周/月度运营机制。 2. 采购与供应商管理（含ODM协同） 负责关键物料与关键部件采购策略：传感器、算力板、通信模块、电池/充电、结构件/线束等（按ODM边界确定自采/代采）。 建立供应商准入、分级与绩效管理体系；推动关键件第二供应源（Dual Source）与EOL替代方案。 3. 成本与合同管理 牵头目标成本拆解与成本优化（Should-cost、VE/VA、规模议价、替代料策略）。 负责采购合同谈判与条款设计（交期、质量、赔付、变更、保供、账期、知识产权与保密等），降低供应中断与成本波动风险。 4. 计划与库存（PMC） 建立滚动预测与主生产计划协同（与ODM/NPI联动），保证齐套与节拍匹配。 设计安全库存、备料策略与呆滞料控制；建立物料追溯要求与版本管理机制（与质量/软件版本追溯对齐）。 5. 供应风险与突发事件处理 建立供应风险雷达：产能、交付、质量、地缘、合规；制定应急预案并在缺料/涨价/质量事件中快速决策。

大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。