小米小米汽车-发动机架构专家
任职要求
- 发动机、机械工程、车辆工程等相关专业；
- 具有8年以上发动机架构设计经验，具备整机正向开发经验者优先；
- 熟悉发动机结构布置、系统集成及平台化开发流程；
- 熟练掌握CATIA、CAD等三维设计…工作职责
- 负责发动机整体架构设计与布置优化； - 主导发动机结构方案设计、关键零部件选型与集成匹配； - 参与整机性能匹配、动力总成布置及平台化设计； - 负责发动机架构相关交付物的编制与审核； - 支持VAVE工作，提出结构优化方案并推动落地； - 协调发动机架构与燃烧、配气、润滑、冷却等子系统的匹配设计； - 参与发动机开发计划制定，识别并管控架构层面的技术风险
1. 梳理项目业务，搭建赛事内容体系，保证内容产出数量和质量，对内容的消费数据负责； 2. 策划话题活动方案并负责发动和招募KOC及玩家参与； 3. 制定UGC内容及创作者的管理运营计划，并针对计划推进和调优； 4. 根据电竞赛事/活动节点及需求，制定相应的内容运营推广方案并加以落实； 5. 负责优质和有潜力的KOC发掘及运营。
蚂蚁集团是世界顶尖互联网金融科技公司。蚂蚁集团技术研究院致力于做有用、有想象力的科研，负责探索下一代技术前沿，帮助蚂蚁构建下一代技术发动机。 蚂蚁技术研究院深度学习实验，由在深度学习、大模型领域有广泛影响的学者领衔，致力于下一代高准确性、高效率AGI大模型研究和探索，实现世界级的技术创新和影响。团队成员深耕深度学习、大模型领域多年，多位成员具有上万的学术引用。 实验室技术氛围浓厚，适合有探索精神和挑战精神的青年才俊。在这里，你有充分的训练资源和数据资源，有专业的讨论和指导，有和世界领先高校和实验室交互的机会。在优质的成长环境中，可以让你快速成长。 职位描述： 参与下一代AGI大模型的探索和研究，包括但不限于算法创新；技术创新论文的撰写；开源对外；国际会议技术影响交流等；
基本信息： POI（兴趣点）是高德最宝贵的数据资产之一，高德平台借助POI还原现实世界点位（店铺等）的丰富变化。生态数据模式的核心是：前台基于高德领先的用户规模，充分发动用户贡献数据；后台基于大模型算法，自动化实现任务的生成、推荐与核心采信，最终构建用户与平台间的良性循环。 核心职责 1、利用生态数据模式，实现低成本/高质量/规模化的POI数据供给与更新 2、整体负责用户数据任务的推荐系统、采信系统搭建，产品视角定义问题与策略评价体系 3、行业观察，建设过程中对标行业hero（GoogleMap等），持续优化策略
基本信息： POI（兴趣点）是高德最宝贵的数据资产之一，高德平台借助POI还原现实世界点位（店铺等）的丰富变化。生态数据模式的核心是：前台基于高德领先的用户规模，充分发动用户贡献数据；后台基于大模型算法，自动化实现任务的生成、推荐与采信，最终构建用户与平台间的良性循环 核心职责 1. 用户动机：找到核心用户群，通过产品设计，激发用户POI贡献的动机，增强用户价值感、获得感 2. 链路设计：基于用户分层画像与行为分析，制定用户地图共建策略，确保用户从发现、上报到处理的全流程体验流畅 3. 数据驱动：建立用户贡献数据监控体系，定期分析POI新增/修改量、用户留存率、采信率等核心指标，通过A/B测试等手段持续优化策略，推动关键指标提升