小米广告算法实习生
任职要求
1、熟悉常用的机器学习算法,例如GBDT、LR、LTR,深度学习Wide&Deep/DeepFM等; 2、熟悉常用的特征工程方法; 3、熟练掌握Python,Scala,C++,Java中两门以上编程语言; …
工作职责
1、面向小米广告业务需求开发算法解决方案,包括广告召回、点击率预估与大规模推荐算法等; 2、负责小米广告CTR/CVR预估,优化浅层转化和深层转化模型,推动算法在各种转化场景的落地; 3、从数据中发现现有系统和算法的不足,提出改进算法并推动实现; 4、研究推荐营销核心算法,使用海量用户行为数据对用户长短期兴趣建模,并且结合业务场景进行效果改进; 5、深度学习、迁移学习、多目标学习、强化学习等模型的设计、优化、应用和业界前沿算法研究; 6、追踪业界前沿算法优化技术,结合业务特点,对前沿的算法技术进行应用与创新。
1、面向小米广告业务需求开发算法解决方案,包括广告召回、点击率预估与大规模推荐算法等; 2、负责小米广告CTR/CVR预估,优化浅层转化和深层转化模型,推动算法在各种转化场景的落地; 3、从数据中发现现有系统和算法的不足,提出改进算法并推动实现; 4、研究推荐营销核心算法,使用海量用户行为数据对用户长短期兴趣建模,并且结合业务场景进行效果改进; 5、深度学习、迁移学习、多目标学习、强化学习等模型的设计、优化、应用和业界前沿算法研究; 6、追踪业界前沿算法优化技术,结合业务特点,对前沿的算法技术进行应用与创新。
1. 参与公司广告核心算法策略建设与迭代,促进收入提升; 2. 分析数据,定位广告投放过程中的成本、效率问题,提出解决方案并实施; 3. 在指导下学习研究前沿技术并应用到业务系统中解决客户问题;

创意生成算法研发:基于 LLM / MLLM / Diffusion Model 等前沿技术,构建广告创意(文案、图片、视频)的智能生成能力,覆盖文案生成、素材理解、风格仿写、卖点提炼、爆款内容解析等核心场景,提升创意生产效率与投放效果。 创意优选与排序策略:负责广告系统中创意优选(Creative Selection)算法的设计与优化,结合 CTR / CVR 预估模型、创意质量评分等机制,实现"千人千面"的最佳创意匹配,提升广告变现效率(eCPM)。 创意 Agent 系统建设:研发面向广告场景的创意 Agent,围绕广告主诉求理解、行业知识注入、素材理解、创意路径规划、可控生成、多轮交互优化等方向,打造端到端的智能创意生产链路。 创意效果预估与归因:建模预估创意素材的增量价值(Lift)、冷启动表现、生命周期等,参与相关智能创意投放产品的研发,实现"生成-投放-反馈-迭代"的数据驱动闭环。 前沿技术探索:跟进 AIGC、多模态大模型、智能体(Agent)、强化学习(RLHF/RL)等前沿技术在广告创意场景的落地,推动技术创新与业务突破。
简介: 1、我们是谁: 我们搭建了业界领先的广告系统(TapTap 是国内 Top1 的游戏下载和分发平台),正在探索全新的 Agentic 广告平台; 2、你可参与:通过工具、算法探索丰富的广告创意形式,包括图文视频生成、可交互的广告生成等等,并在国内外百亿规模的流量上进行广告投放实战; 3、你所共事:不仅有清、北、复、交、浙大、牛津、斯坦福等名校的毕业生,也有来自腾讯、阿里、字节、Google 等世界一线互联网公司的大牛; 4、你将获得:每日 400-1000 不等的实习薪酬,上班时间灵活机动,各类增长期业务项目深度参与机会(信息高度公开透明)。 1、跟进多模态大模型工业界和研究最新的进展,积极探索新形态的广告创意创作模式; 2、保持极强的好奇心,了解最新的工具,动手参与制作视频、可玩游戏,通过广告投放验证效果; 3、跟进前沿大模型、Agent 相关的技术,尝试构建创意制作子Agent,参与技术调研和验证,协助推动落地。