小米广告算法实习生

1、面向小米广告业务需求开发算法解决方案，包括广告召回、点击率预估与大规模推荐算法等； 2、负责小米广告CTR/CVR预估，优化浅层转化和深层转化模型，推动算法在各种转化场景的落地； 3、从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进算法并推动实现； 4、研究推荐营销核心算法，使用海量用户行为数据对用户长短期兴趣建模，并且结合业务场景进行效果改进； 5、深度学习、迁移学习、多目标学习、强化学习等模型的设计、优化、应用和业界前沿算法研究； 6、追踪业界前沿算法优化技术，结合业务特点，对前沿的算法技术进行应用与创新。

1. 参与公司广告核心算法策略建设与迭代，促进收入提升； 2. 分析数据，定位广告投放过程中的成本、效率问题，提出解决方案并实施； 3. 在指导下学习研究前沿技术并应用到业务系统中解决客户问题；

简介: 1、我们是谁： 我们搭建了业界领先的广告系统（TapTap 是国内 Top1 的游戏下载和分发平台），正在探索全新的 Agentic 广告平台； 2、你可参与：通过工具、算法探索丰富的广告创意形式，包括图文视频生成、可交互的广告生成等等，并在国内外百亿规模的流量上进行广告投放实战； 3、你所共事：不仅有清、北、复、交、浙大、牛津、斯坦福等名校的毕业生，也有来自腾讯、阿里、字节、Google 等世界一线互联网公司的大牛； 4、你将获得：每日 400-1000 不等的实习薪酬，上班时间灵活机动，各类增长期业务项目深度参与机会（信息高度公开透明）。 1、跟进多模态大模型工业界和研究最新的进展，积极探索新形态的广告创意创作模式； 2、保持极强的好奇心，了解最新的工具，动手参与制作视频、可玩游戏，通过广告投放验证效果； 3、跟进前沿大模型、Agent 相关的技术，尝试构建创意制作子Agent，参与技术调研和验证，协助推动落地。

1.面向广告业务需求开发算法相关解决方案，包括广告素材的召回、点击率预估和生成式推荐等 2.参与CTR、CVR等核心模型的优化和创新，包括但不限通过特征工程、模型结构的持续优化提升模型效果、持续优化稀疏样本带来的冷启动和稳定性收敛问题等 3.从海量数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进的算法并推动实现。