小米大模型生成产品实习生
任职要求
1、具备好的美学素养与设计能力，对构图、色彩、光影、风格化有敏锐的感知，对影像、动画、数字艺术等领域有了解 2、了解大模型常见应用，包括但不限于Prompt工程、agent应用等，对Diffusion等生成模型有基本理解 3、热衷于探索AIGC技术，对Diffusion等生成模型有基本理解，并善于运用提示词工程…
工作职责
1、协助评估大模型（如视频、图像、音乐生成等）所产出内容的风格、质量标准和审美基调 2、主导生成式AI产品的“效果调优”，通过设计高质量的提示词（Prompt）、参数配置与迭代策略，直接提升模型的生成效果。 3、建立并维护大模型生成的评估体系与素材库，探索并设计能将大模型生成能力转化为用户价值的玩法 4、与产品、算法团队紧密协作，确保音视频效果设计既能满足产品目标与用户体验，又能技术可行并高效落地。
1、参与AI音乐产品的设计与体验，利用音频声学技术和大模型生成技术，打造小米关键业务场景的音频音乐产品 2、参与产品体验的持续升级，与多方跨团队协作，合作推进音频音乐产品迭代，落地达成业务目标； 3、参与用户场景研究，对AI落地和应用有思考并有所创新，持续提升产品易用性 4、结果导向，深入挖掘用户需求与痛点，工作中可将音乐专业知识与实际业务场景结合使用，高效完成工作 5、定期收集、整理行业动态，进行竞品动态跟进与分析，，完成AI产品的多维度评测，并提供改进意见
参与前沿大模型算法的研发与落地应用，方向包括但不限于：智能 Agent、Deep Research、多模态大模型、检索增强生成 (RAG) 等； 紧跟领域最新技术动态，探索创新算法方法，并积极推动科研成果的产出； 参与技术方案讨论、算法设计与实现、模型训练与优化等研发工作，保证项目进度和研发质量； 持续学习和掌握最新的大模型相关技术，并应用于实际产品和项目中，解决实际问题。
1. 调研行业动态和业务需求，结合AI形象&场景&动画生成技术设计游戏等场景的创新型应用和玩法。 2. 根据业务数据和反馈，推动美术资产和算法效果迭代、测试和验收，保证合作项目上线和稳定运行，对玩家体验负责。 3. 了解AI形象&场景&动画的生成原理、美术资产要求，协助算法同学进行算法效果迭代。
-高级自然语言策略工程师，负责设计和优化基于大语言模型的产品策略落地，将前沿研究应用到真实业务场景中，为数百万用户提供卓越的文小言APP智能体验。 -策略设计与研发：基于大语言模型的核心产品策略设计与研发，制定技术路线图，推动创新解决方案落地 -模型训练与调优：基于RLHF等强化学习方法的大语言模型训练和精细化调优方案，提升模型在多场景下的表现 -自动化工具开发：构建和完善语料自动生成和智能标注系统，提升数据生产效率和质量 -用户行为分析：执行用户行为数据分析工作，构建用户意图识别和理解模型，优化产品决策机制和交互体验 -策略评估框架：建立科学的策略评估体系，包括离线评测和在线A/B测试方案，指导产品持续迭代优化 -跨团队协作：与产品、研发、设计等团队紧密协作，将先进NLP技术转化为产品竞争力，推动业务增长 -团队指导：指导初级工程师和实习生，提供技术指导和职业发展建议，提升团队整体技术水平