小米数据闭环算法实习生
任职要求
1. 自然语言处理、计算机视觉、人工智能相关领域的硕士及以上学历； 2. 计算机基础扎实，熟悉数据结构与算法； 3. 有较强的学习能力、沟通能力、解决问题的能力； 4. 具有大语言模型、多模态大模型、生成式模型、世界模型等算法背景； 5. 具备扎实的研发功底，有在机器学…
工作职责
1.负责数据闭环相关业务的开发； 2.负责研发和微调云端大模型、用于实际的数据业务需求； 3.跟踪最新的自动驾驶、视觉语言大模型相关前沿技术，并进行技术调研；
1. 承担公司数据闭环相关 大语言模型的研发与优化，提高算法准确率和效率； 2. 深入研究大模型后训练相关技术，探索LLM推理能力在公司数据业务场景落地； 3. 分析数据闭环业务需求，参与设计适用于不同场景的算法解决方案； 4. 跟进前沿推理算法和技术动态，进行技术预研； 5. 与团队协作，完成算法模块的设计、开发、测试和优化工作；
1、深入跟踪不同项目、不同环节的用户操作流程，了解用户旅程，并定位效率问题； 2、完善智能体（AI Agent）的功能，迭代产品特性； 3、设计并执行用户访谈、问卷、可用性测试等方法，持续收集一手数据，输出洞察报告； 4、与算法、开发、美术等团队紧密交流，推动问题闭环与方案落地，跟踪效果并反馈改进。
本课题的研究目标是开发面向大模型的可扩展监督对齐方法，通过探索更高效的人类反馈收集与利用机制、自动化偏好学习和评估框架，以及对齐传递技术，实现在有限人类监督资源下对大规模AI系统进行有效对齐。 项目将建立产品与研究的协同设计机制，确保对齐技术能够直接响应实际产品需求，通过从产品应用场景中收集真实用户反馈来迭代优化对齐方法，形成研究与产品互促共进的闭环，提升模型在安全性、价值观一致性和指令遵循能力等方面的表现。
-基础算法方向 1. 围绕商业化广告，应用NLP/CV/多模态算法能力进行内容理解，完成相关技术问题解决； 2. 负责NLP/CV/多模态相关算法研发，面向但不限于：query理解、类目体系、属性体系、多模态检索、图像标签、大模型等等（以上方向擅长一个即可），时刻follow与探索前沿技术； -创意生成方向 1. 结合业界先进的 AIGC生成式技术，对广告素材和创意进行生产和优化，熟悉文本基础大模型、GPT/T5等常见用于生成的模型框架，在生成算法上结合业务场景不断进行技术创新，提高广告素材（标题、图片等）的多样性及质量； 2. 结合线上广告素材的业务指标对算法模型进行定向的模型迭代，线上链路完善，实现面向广告投放效果及收入增长目标的闭环优化；