小米小米汽车-AIOS专家（座舱）
任职要求
1. Android 开发能力：具备 5 年以上 Android 开发经验，深入理解 Android 系统架构； 2. 数据层设计与开发能力：具备复杂系统数据层开发经验, 具备数据层性能优化经验； 3. AIOS 经验：拥有 AIOS 系统…
工作职责
1. AIOS 数据层核心架构设计与开发：主导 AIOS 系统数据层的整体架构设计，包括数据模型定义、数据存储方案选型、数据访问接口设计，确保数据层的高性能、高可用性、可扩展性与数据一致性； 2. AIOS 系统开发与优化：基于 Android 系统架构，结合 AI 技术特性与数据层能力，主导 AIOS 系统核心功能模块的设计、开发与迭代，优化系统资源调度、任务管理机制，解决数据层与业务层的协同效率问题，保障系统在车载环境下的稳定性、流畅性与响应速度； 3. 事件与上下文数据管理：搭建并优化 AIOS 系统的事件管理体系，精准捕捉车载场景中的各类事件，设计事件数据的采集、清洗、存储与流转机制；同时，基于数据层能力实现上下文数据的高效管理，包括上下文数据的实时存储、按需检索、过期清理，保障 AI 决策时能获取完整、准确的场景信息，实现上下文的无缝衔接与复用； 4. 记忆模块数据开发：基于数据层负责大模型记忆模块的设计与开发，输出更具个性化、连续性的智能服务； 5. 数据层性能与安全优化：针对数据层的性能瓶颈，制定并落地优化方案；同时，设计数据安全保障机制，满足车载场景下的数据安全合规要求。
1. 负责AI训练推理服务高可用方向工作，如推理框架、推理在线服务、训练平台、训练框架等。 2. 负责以上平台的集群的资源治理、数字化管理等平台的研发。 3. 通过软硬件协同优化和技术创新，为双11、双12大促，新春红包等重大活动的保障与业务护航。
1、负责AI OS系统数据中台安卓客户端研发工作，负责包括数据监控、埋点系统等的技术方案； 2、主导上述项目的架构设计和技术实现，并完成多业务产品的落地策略，提升端侧数据产出的效率/质量和云端数据建模的能力； 3、客户端AI模型技术应用，提升端侧数据归因和预测能力，助力AI OS； 4、参与专项技术调研和新技术探索，协助制定代码规范、质量规范等，逐步向商业化演进。
1、开展蓝河操作系统相关技术（AIOS、生态、标准）行业的洞察研究，分析发展趋势和竞争格局，定期撰写技术洞察报告； 2、敏锐识别AIOS可能涌现的新技术，对新技术的演进路径和迭代节奏有一定的预判，并提供洞见和相关决策支持； 3、输出蓝河操作系统技术竞争分析观点，组织制定软件路线图，并与产品线、相关业务/技术部门进行高效协同，通过技术规划指导牵引蓝河操作系统的技术预研，确保OS竞争力的领先； 4、针对软件业务/技术面向未来的不确定性和战略关注点，组织开展战略专题研究分析，并给予业务/技术方向牵引。
1、 深度剖析AIOS及手机AI agent应用场景，精准设计并高效构建基于Android平台的AI应用创新性解决方案，从底层架构层面全方位提升应用性能，深度优化用户交互体验，凭借深厚技术功底提供强有力的技术引领与专业指导，严格把控代码审查流程，确保代码质量。 2、与多领域跨职能团队紧密协作，以先进的技术理念和前瞻性思维，将机器学习、深度学习、自然语言处理以及计算机视觉等前沿AI技术无缝融入Android应用程序与服务之中。精准评估并高效集成第三方AI库和API，确保技术融合的高效性与稳定性。 3、全面梳理现有系统架构，运用专业的架构分析方法和丰富的实践经验，制定切实可行的优化方案，为系统未来在AI技术快速发展背景下的可扩展性和易维护性制定长期战略规划，保障系统的持续进化能力。 4、与产品团队深度绑定，从技术视角出发，协同定义产品功能特性、整体架构框架以及清晰明确的技术路线图，确保产品在AI技术赋能下实现差异化竞争优势。 5、严格遵循行业标准和法规要求，全方位确保AI解决方案在数据安全、用户隐私保护以及合规性方面无懈可击，构建用户信任的AI应用生态。