小米小米汽车-AIOS专家（座舱）
任职要求
1. Android 开发能力：具备 5 年以上 Android 开发经验，深入理解 Android 系统架构； 2. 数据层设计与开发能力：具备复杂系统数据层开发经验, 具备数据层性能优化经验； 3. AIOS 经验：拥有 AIOS 系统…
工作职责
1. AIOS 数据层核心架构设计与开发：主导 AIOS 系统数据层的整体架构设计，包括数据模型定义、数据存储方案选型、数据访问接口设计，确保数据层的高性能、高可用性、可扩展性与数据一致性； 2. AIOS 系统开发与优化：基于 Android 系统架构，结合 AI 技术特性与数据层能力，主导 AIOS 系统核心功能模块的设计、开发与迭代，优化系统资源调度、任务管理机制，解决数据层与业务层的协同效率问题，保障系统在车载环境下的稳定性、流畅性与响应速度； 3. 事件与上下文数据管理：搭建并优化 AIOS 系统的事件管理体系，精准捕捉车载场景中的各类事件，设计事件数据的采集、清洗、存储与流转机制；同时，基于数据层能力实现上下文数据的高效管理，包括上下文数据的实时存储、按需检索、过期清理，保障 AI 决策时能获取完整、准确的场景信息，实现上下文的无缝衔接与复用； 4. 记忆模块数据开发：基于数据层负责大模型记忆模块的设计与开发，输出更具个性化、连续性的智能服务； 5. 数据层性能与安全优化：针对数据层的性能瓶颈，制定并落地优化方案；同时，设计数据安全保障机制，满足车载场景下的数据安全合规要求。
1. AIOS 数据层核心架构设计与开发：主导 AIOS 系统数据层的整体架构设计，包括数据模型定义、数据存储方案选型、数据访问接口设计，确保数据层的高性能、高可用性、可扩展性与数据一致性； 2. AIOS 系统开发与优化：基于 Android 系统架构，结合 AI 技术特性与数据层能力，主导 AIOS 系统核心功能模块的设计、开发与迭代，优化系统资源调度、任务管理机制，解决数据层与业务层的协同效率问题，保障系统在车载环境下的稳定性、流畅性与响应速度； 3. 事件与上下文数据管理：搭建并优化 AIOS 系统的事件管理体系，精准捕捉车载场景中的各类事件，设计事件数据的采集、清洗、存储与流转机制；同时，基于数据层能力实现上下文数据的高效管理，包括上下文数据的实时存储、按需检索、过期清理，保障 AI 决策时能获取完整、准确的场景信息，实现上下文的无缝衔接与复用； 4. 记忆模块数据开发：基于数据层负责大模型记忆模块的设计与开发，输出更具个性化、连续性的智能服务； 5. 数据层性能与安全优化：针对数据层的性能瓶颈，制定并落地优化方案；同时，设计数据安全保障机制，满足车载场景下的数据安全合规要求。
1、设计并优化大模型与强化学习融合算法架构，提升模型性能，使其适配AIOS运行环境，增强AI agent决策执行能力； 2、深度融合强化学习与大模型训练，促使AI agent在AIOS生态中自主学习并执行优化策略； 3、主导模型训练，运用分布式计算资源和高效训练策略调优参数，保障模型在AIOS和agent应用中的稳定性； 4、探索多模态融合创新应用，拓展模型能力边界，满足AIOS下AI agent复杂交互需求； 5、及时诊断并解决模型训练和应用过程中出现的问题，确保AI agent稳定运行，参与需求讨论，提供建设性技术建议。
1、分析AI智能硬件行业、场景与用户人群等信息，参与规划OS中长期产品能力，并拆解落地路径； 2、围绕OS的特性，负责系统的需求定义，推进实现OS系统迭代规划与需求落地； 3、思考技术与行业趋势，洞察业务需求，提出高质量的创新方案； 4、协同产品线共同推进创新产品上线，并根据市场、用户及竞品反馈持续提升功能与体验。
1.分析AI智能硬件行业、场景与用户人群等信息，参与规划OS中长期产品能力，并拆解落地路径。 2.围绕OS的特性，负责系统的需求定义，推进实现OS系统迭代规划与需求落地。 3.思考技术与行业趋势，洞察业务需求，提出高质量的创新方案。 4.协同产品线共同推进创新产品上线，并根据市场、用户及竞品反馈持续提升功能与体验。