小米数据产品经理实习生

1.参与游戏平台业务数据需求对接，协助推动数据需求从方案到落地，参与平台工业化数据解决方案的规划与建设； 2.通过用户场景分析、用户调研、竞品研究与数据分析，挖掘用户真实痛点，推动产品方案落地并持续迭代优化； 3.深入理解业务场景，协助 AI 数据产品的设计、验证与落地； 4.参与团队内 Agent 能力建设。

1、围绕业务日常运营和数据分析需求，具备业务视角和全局视角，在导师的带领下，建设经营分析数据产品体系。 2、与团队内各业务部门、商分、数仓各相关团队紧密合作，推动数据项目的高质量交付和迭代优化。 3、对日常需求进行抽象，沉淀建设数据产品，提升业务决策效率或者数据获取效率。

1. 调研BI产品能力及用户需求，并在指导下完成BI产品的需求分析、功能设计，产出产品文档、跟进项目的进度管理，跟进功能测试及上线 2. 沉淀产品使用场景及SOP，并建设知识库。基于现有的Agent答疑能力，完成单个方向的答疑问答内容沉淀，测试、跑通该场景的AI答疑 3. 从业务目标出发，理解业务流程、搭建数据指标体系，并建设相关数据看板 4. 跨部门协作：与业务、研发、数据、商业分析师、BI工具等团队协作

竞品分析：协助进行竞品分析，收集行业内数据产品动态，梳理产品差异化优势，为产品战略规划提供支撑。 产品设计：参与产品功能设计，包括数据可视化方案设计、自助分析功能优化、指标数据应用等，协助绘制产品原型（MasterGo等工具）。 项目跟进：跟进迭代，协助解决项目推进中的问题，保障产品按时上线；协助完成产品上线后的效果验证，收集用户使用数据，分析功能使用情况，提出优化建议。 产品文档：负责产品相关文档的整理与维护，包括需求文档、用户手册等，保障文档的准确性与完整性。