小米顶尖应届-光色联调影增强研究员-相机
任职要求
1. 精通计算摄影开发模式，熟练掌握HDR合成、色调映射、颜色增强等影像算法，有影像画质背景，了解相机ISP链路，理解硬件-算法协同逻辑； 2. 精通亮度与色彩建模，掌握逆渲染、扩散模型驱动光影生成等关键技术； 3. 精通模型蒸馏、剪枝模型小型化技术； 4. 计算机相关专业博士学历，图像处理…
工作职责
1. 画质光影色彩联调方案设计、研发与实现，包括模型架构设计、专家数据集构建、模型场景/模式适应问题解决，模型可调问题解决； 2. 图像“光”“色”的解耦和联动映射算法研发，探索光属性维度和色属性维度联动规则，并将光色联动规则和AI算法相结合； 3. 三维光场隐式表达与光色增强研发，通过神经网络建模真实世界物理光场信息，和Tone mapping方案结合，提升画质真实感和自然度； 4. 相关领域学术进展跟进，学术研究，产出具备行业影响力的学术科研成果。 【课题名称】 光色联调影调增强方案研发 【课题内容】 1. 画质光影色彩共生规则建模，研究图像“光”“色”的解耦算法，探索光属性维度和色属性维度联动规则； 2. 画质光色联调基础模型研发，基于“光”“色”解耦及联动规则，通过AI模型提升画质质感和自然度； 3. 三维光场隐式表达研发，建模真实世界物理光场信息，通过设计神经网络架构，将多曝光信息转化为神经网络隐式表示的三维结构、光照、材质等信息； 4. 三维光场指导的光色增强，将神经网络隐式表达的三维光场信息，指导光色增强，符合真实世界物理规律。
1. 负责Rust语言及标准库、常用库在Vela系统的移植和适配; 2. 负责Rust程序的优化及附带工具开发，包括codesize裁剪、内存优化、速度优化; 3. 负责参与Vela系统模块与Rust语言的结合，包括方案设计、关键技术研发、技术培训等工作。 【课题名称】Rust支持IoT应用开发研究 【课题内容】研究Rust支持Vela系统的应用开发，包括： 1. 深入研究Rust标准库，适配到Vela系统，并根据Vela系统进行裁剪； 2. 深入研究tokio、json等常用库，适配vela系统，并进行优化 3. 调研vela系统的模块结构，将vela各模块适配到Rust语言中
1. 熟悉和掌握至少一种JS引擎（v8, quickjs）和Webassembly引擎； 2. 为应用层提供调试、性能分析等技术手段； 3. 融合js和wasm引擎，实现js和wasm的互调，满足应用不同场景需求。 【课题名称】快应用运行时关键技术规划与研究 【课题内容】基于vela操作系统，优化和开发快应用的运行时能力。横跨JS和Webassmbly两项技术，将其融合一起，提供高性能、低资源消耗运行时框架。
1. 从事基于终端设备的无线感知算法研究，包含从建模、仿真平台搭建、落地产品到产品方案优化的全流程； 2. 跟踪业界感知类最新理论和技术发展，提出创新型的解决方案，完成感知领域关键技术突破。 【课题名称】 无线行为感知研究 【课题内容】 基于Wi-Fi，雷达、UWB等无线技术对人体行为进行识别。
1. 即时编译（JIT）与提前编译（AOT）的平衡研究 a. JVM：研究如何结合GraalVM的AOT能力（如Native Image）与传统的JIT优化，减少启动时间和内存占用； b. Dart VM：优化Flutter应用的AOT编译性能，同时改进JIT模式下的开发体验（如热重载速度）； c. 利用AI预测代码热点，动态调整JIT编译策略（如选择编译优先级或去优化点）。 2. 垃圾回收（GC）算法改进研究 a. JVM：低延迟GC算法（如ZGC、Shenandoah）的进一步优化，适应大内存和实时场景； b. Dart VM：针对移动端内存受限场景的轻量级GC策略（如分代GC与并发标记的结合）。 3. 多语言互操作性研究 a. JVM：C/C++/Rust等语言的无缝交互，研究多语言共享运行时的高效机制； b. Dart VM：增强与C/C++、Rust的FFI（外部函数接口）性能，支持更复杂的混合编程场景。 【课题名称】 虚拟机优化研究 【课题内容】 1. 即时编译（JIT）与提前编译（AOT）的平衡研究； 2. 垃圾回收（GC）算法改进研究； 3. 多语言互操作性研究。